AI导哈

智能体工作流

planning-with-files-es

othmanadi/plann…th-files

Planificación persistente basada en archivos para tareas multipaso de agentes de IA. Mantiene task_plan.md, findings.md y progress.md en disco; los hooks del ciclo de vida inyectan contexto seleccionado de planificación del proyecto. La recuperación automática solo lee los archivos de planificación del proyecto. session-catchup.py --metadata, solicitado de forma explícita, puede inspeccionar metadatos locales de sesiones del mismo proyecto; --replay puede emitir extractos limitados y enmarcados con nonce. El modo con gate opcional solo puede solicitar que el host continúe si este lo admite y nunca ejecuta comandos declarados en Markdown. El skill no tiene ninguna ruta de carga por red. Úsalo para investigación o trabajo que requiera 5 o más llamadas a herramientas.

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安装命令

npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files-es

SKILL.md

Sistema de Planificación con Archivos

Trabaja como Manus: usa archivos Markdown persistentes como tu «memoria de trabajo en disco».

Paso 1: Recuperar el estado del proyecto

Antes de continuar, resuelve el directorio del plan que pertenece a esta tarea:

  1. Usa el scripts/resolve-plan-dir.sh instalado (o .ps1) con el PLAN_ID y PWF_PLAN_ROOT del host, y lee task_plan.md, progress.md y findings.md desde ese único directorio seleccionado.
  2. Si se rechaza un selector explícito, o el aislamiento de sesión está activo con varios planes y sin PLAN_ID, corrige el anclaje y no vuelvas a otra tarea. Usa los archivos heredados de la raíz del proyecto solo cuando no aplique ningún selector ni plan con nombre.
  3. Ejecuta git diff --stat para comprobar cambios de código todavía no registrados.

Todos los nombres de archivos de planificación siguientes se refieren a ese directorio seleccionado. Para tareas en paralelo, fija cada host antes de iniciarlo o usa worktrees separados; exportar una variable en un proceso hijo no cambia el entorno del host. Un orquestador es dueño del plan y de los resúmenes compartidos; los workers usan archivos o registros asignados.

La recuperación automática termina aquí. La ejecución sin opciones de session-catchup.py y los hooks del ciclo de vida no inspeccionan los almacenes de sesiones del agente. Solo cuando el usuario solicite de forma explícita consultar el historial local de sesiones, elige uno de estos modos:

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