AI导哈

智能体工作流

planning-with-files-de

othmanadi/plann…th-files

Persistente dateibasierte Planung für mehrstufige Arbeit mit KI-Agenten. Hält task_plan.md, findings.md und progress.md auf dem Datenträger; Lebenszyklus-Hooks speisen ausgewählten Planungskontext des Projekts ein. Die automatische Wiederherstellung liest nur die Planungsdateien des Projekts. Nur ein ausdrücklicher Aufruf von session-catchup.py --metadata darf lokale Sitzungsmetadaten desselben Projekts prüfen; --replay darf begrenzte, nonce-gerahmte Auszüge ausgeben. Der optionale Gate-Modus kann nur bei Unterstützung durch den Host eine Fortsetzung anfordern und führt niemals in Markdown angegebene Befehle aus. Der Skill hat keinen Netzwerk-Uploadpfad. Verwenden für Forschung oder Arbeit mit mehr als 5 Tool-Aufrufen.

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npx skills add https://github.com/othmanadi/planning-with-files --skill planning-with-files-de

SKILL.md

Dateiplanungssystem

Arbeite wie Manus: Verwende persistente Markdown-Dateien als deinen „Festplatten-Arbeitsspeicher".

Schritt 1: Projektzustand wiederherstellen

Bevor du fortfährst, ermittle das Planverzeichnis, das diese Aufgabe besitzt:

  1. Verwende das installierte scripts/resolve-plan-dir.sh (oder .ps1) mit dem PLAN_ID und PWF_PLAN_ROOT des Hosts. Lies task_plan.md, progress.md und findings.md aus genau diesem Verzeichnis.
  2. Wenn ein expliziter Selektor abgelehnt wird oder die Sitzungsisolation bei mehreren Plänen ohne PLAN_ID aktiv ist, korrigiere die Bindung und falle nicht auf eine andere Aufgabe zurück. Die alten Dateien im Projektstamm gelten nur, wenn kein Selektor und kein benannter Plan zutreffen.
  3. Führe git diff --stat aus, um noch nicht dokumentierte Codeänderungen zu erkennen.

Alle folgenden Planungsdateinamen beziehen sich auf dieses ausgewählte Verzeichnis. Bei parallelen Aufgaben muss jeder Host vor dem Start festgelegt sein oder ein separates Worktree verwenden; ein Export in einem Kindprozess ändert die Host-Umgebung nicht. Ein Orchestrator besitzt den gemeinsamen Plan und die Zusammenfassungen, Worker nutzen zugewiesene Dateien oder Ledger.

Damit endet die automatische Wiederherstellung. Ein Aufruf von session-catchup.py ohne Modus und alle Lebenszyklus-Hooks greifen nicht auf Sitzungsspeicher des Hosts zu. Nur wenn der Benutzer ausdrücklich verlangt, den lokalen Sitzungsverlauf zu prüfen, darf einer dieser Modi verwendet werden:

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