网页内容抓取服务
by christophe77 · JavaScript一个基于Puppeteer的MCP服务器,用于通过Cursor AI抓取和分析网页内容,适用于前端开发调试、组件分析和SEO验证等场景。
MCP(模型上下文协议)让 AI 连上外部的工具和数据:浏览器、数据库、地图、搜索……装上对应的 MCP Server,Claude、Cursor 这类 AI 工具就能直接调用它们。
已收录 62,091 个 MCP Server
一个基于Puppeteer的MCP服务器,用于通过Cursor AI抓取和分析网页内容,适用于前端开发调试、组件分析和SEO验证等场景。
一个增强的Dynatrace MCP服务器,具有Redis缓存、现代聊天界面和Ollama集成功能,适用于实时可观测性数据访问和智能查询处理。
ChatterBox MCP服务器是一个AI代理工具,用于加入在线会议、捕获会议记录和生成会议摘要。
部署在Cloudflare上的远程MCP服务器,支持通过SSE进行通信。
通过JSON-RPC 2.0协议提供谷歌日历事件管理功能的MCP服务器,支持事件查询、创建、编辑和删除操作。
一个基于Google Gemini的AI邮件摘要生成服务,可将邮件内容转化为美观的摘要卡片,提供关键点、行动项和情感分析等全面洞察。
pup-recorder-mcp是一款用于录屏的工具,支持多种配置选项和输出格式,适用于网页内容录制和视频生成。
一个基于模型上下文协议(MCP)的个人支出追踪和管理服务器,通过自然语言对话帮助用户记录日常支出、管理收入并获得消费模式洞察。
MCP Server是一个基于OpenAPI规范的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式,适用于开发多代理对话系统。
一个用于Spotify集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手控制并交互您的Spotify账户。
一个基于Cloudflare Workers的TODO应用服务器,集成了静态网站、REST API和Model Context Protocol服务器,使用Stytch进行用户和客户端身份管理。
一个全面的LinkedIn API MCP(模型上下文协议)服务器,无缝集成Claude Desktop/Code,提供帖子创建、个人资料优化、内容生成和分析等功能。
SkillHub MCP是一款AI资源智能搜索工具,帮助用户从超过20,000种技能、工具和服务器中快速找到适合的AI任务解决方案。
ExpensesMCP是一个基于OpenAI MCP工具、FastAPI微服务、Gradio UI和SQLite的多容器代理驱动费用跟踪系统,提供自然语言交互的CRUD操作。
WSL Chrome MCP 是一个基于 Chrome DevTools Protocol (CDP) 的服务,提供33种浏览器自动化工具,支持会话隔离和共享模式,适用于浏览器测试和自动化任务。
AIR Blackbox是一款面向Claude Desktop、Cursor等MCP兼容客户端的欧盟AI法案合规扫描与修复MCP服务器,提供14种工具,涵盖代码扫描、风险分析、GDPR检查、偏见检测和合规报告。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop客户端连接。
一个具有门禁系统、可配置偏好和多平台支持的全局MCP服务器,适用于需要自动规则验证和多语言支持的开发场景。
一个使用FastMCP包的Python Workers示例,适用于需要部署大型Worker的付费用户。
一个为AI助手提供访问McMaster大学Avenue to Learn(D2L Brightspace)平台的模型上下文协议(MCP)服务器,支持查询作业、成绩、截止日期、课程内容等。
一个基于Python的MCP服务器,使用Microsoft Presidio对文本中的敏感数据进行脱敏、分析和还原,支持生成可逆的索引占位符。
ChatGPT应用SDK是一个允许开发者在ChatGPT内构建和运行交互式应用的平台,基于模型上下文协议(MCP)实现AI模型与外部工具、API和数据的连接。
一个基于LLM的聊天用户界面,支持多网关连接和生成式AI服务。
一个用于生成和管理Godot资源UID的插件和服务器工具,通过TCP通信与Godot编辑器实例交互。
MCP Runtime 是一个 Kubernetes 原生的模型上下文协议(MCP)服务器控制平面,用于部署、治理和审计 MCP 服务器,适合需要在集群内运行 MCP 服务并实施细粒度访问控制与合规审计的 AI 代理平台。
一个提供可组合分析模型的MCP服务器,用于架构、基础设施、DevOps、事件分析和技术决策。
Home Assistant MCP是一个模型上下文协议服务器,提供与Home Assistant集成的工具,使AI助手能够与智能家居设备交互。
raw2structured是一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将非结构化的临床笔记转换为结构化的FHIR类似表示。它使用确定性启发式和语义线索将自由文本笔记分割成临床部分(如主诉、现病史、药物、过敏等),并输出一个带有句子级引用的结构化框架,可通过LLM层丰富或映射到可互操作的FHIR资源。
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器和客户端示例项目,支持自动调用数学计算、天气查询等工具,并提供交互式对话功能。
一个集成了Claude AI的MCP服务器,提供AI驱动的文件操作和候选人评估功能,适用于技术招聘和项目管理。