语义向量代理工具
by alexiokay · TypeScriptMCP Vector Proxy是一个位于AI代理和MCP Router之间的语义代理,通过本地向量嵌入动态查找工具,大幅减少API调用时的token消耗,适用于需要高效管理大量MCP工具的场景。
MCP(模型上下文协议)让 AI 连上外部的工具和数据:浏览器、数据库、地图、搜索……装上对应的 MCP Server,Claude、Cursor 这类 AI 工具就能直接调用它们。
已收录 42,164 个 MCP Server
MCP Vector Proxy是一个位于AI代理和MCP Router之间的语义代理,通过本地向量嵌入动态查找工具,大幅减少API调用时的token消耗,适用于需要高效管理大量MCP工具的场景。
MCP Whaileys是一款提供WhatsApp/Baileys库完整上下文分析的服务器,结合AST分析和领域知识库,支持开发者高效开发。
一个提供访问Resend API的MCP服务器,允许AI助手与Resend数据进行交互。
一个集成的多界面品牌资产管理系统,提供增强的搜索、元数据和部署功能,适用于企业品牌资产管理工作流程。
一个为大型语言模型提供arXiv论文搜索、下载和阅读功能的模型上下文协议服务器。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供OpenAPI规范探索工具,支持搜索端点、获取详情、解析引用,适用于API理解和开发调试。
一个基于notebooklm-py库的MCP服务器,提供自动笔记本发现、内容生成和聊天问答等功能,适用于知识管理和研究协作。
一个提供curl功能的MCP服务器,用于发送HTTP请求和下载文件,优化了GPT模型的兼容性,提供简洁的JSON响应。
Apollo MCP Server 是一个通过 `/mcp` 端点暴露 Apollo REST 工具的服务,用于 AgentFlow。
基于TypeScript的MCP服务器,利用AI(GPT Image 1)生成自定义图像和图标,支持多种输出格式(如PNG、SVG、ICO),可无缝集成到项目中。
Coolify MCP 是一个用于管理自托管基础设施(服务器、应用程序、数据库、服务及部署)的模型上下文协议服务器,可通过AI助手(如Claude)进行操作。
基于浏览器的工具,用于检查和诊断Model Context Protocol (MCP)服务器,支持自动化握手、工具测试和配置管理。
企业级模型上下文协议(MCP)服务器,通过单一MCP连接为AI代理提供与Jira、Slack和SQL数据库的统一交互接口。
Hypefury MCP服务器是一个用于与社交媒体调度和增长平台Hypefury集成的模型上下文协议服务器,提供认证和帖子调度功能。
一个强大的MCP服务器,集成MATLAB与AI技术,支持执行MATLAB代码、从自然语言描述生成MATLAB脚本,并可直接通过AI助手访问MATLAB文档。
mcpvectordb 是一个面向 Claude Desktop 的本地向量数据库 MCP 服务,让用户在自己的电脑上建立私有文档库,并对 PDF、Word、幻灯片、网页等文档进行语义搜索与问答。
Weather MCP Server 是一个基于 HelloAgents 框架开发的实时天气查询服务,支持查询12个中国主要城市的天气信息,并可通过 API 获取全球任意城市的天气数据。
一个基于Goat SDK和Skate SDK的AMM代理服务,用于处理跨链交易。
为AI编程工具提供Figma设计数据访问,实现一键式设计实现。
通过MCP协议集成多个Claude Code实例,由Orchestrator Agent管理Planning、Implementation、Testing等子代理的系统。
通过Azure DevOps MCP服务器与Azure DevOps进行交互的演示工具,支持项目管理、工作项操作、仓库和Wiki管理等功能。
一个可插拔嵌入(Ollama或fastembed)的自定义Qdrant MCP服务器,用于替换`mcp-server-qdrant`以解决GPU崩溃和单集合限制问题。
一个基于OpenClaw框架和OpenRouter LLM引擎的Telegram AI机器人,支持24/7运行,具备网页自主导航、Webhooks和API集成功能。
MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。
一个跨平台命令行工具,用于AI助手通过Shell访问与Model Context Protocol (MCP)服务器交互,解决LLM工具架构中的上下文污染问题。
一个生产就绪的企业级MCP(模型上下文协议)服务器模板,支持OAuth 2.0认证,基于Luxsant NetSuite MCP项目的实战模式。
Next.js是一个用于构建现代Web应用程序的React框架,支持服务器端渲染和静态站点生成。
通过 Docker Compose 快速部署和管理 PostgreSQL 数据库服务,支持依赖安装和客户端/服务器运行。
MCP服务器提供三层代码项目索引(项目分析、文件索引、函数索引),支持语义搜索和AST解析,适用于代码理解与检索。
一个基于PyTorch的强化学习训练工具,支持奖励模型、转移模型和PbRL算法的训练与配置。