MCP协议服务器
by asccclassGoMCPsrv是一个轻量级的MCP(管理控制协议)服务器实现,用Go语言编写,提供处理MCP命令和管理连接的灵活框架。
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MCPsrv是一个轻量级的MCP(管理控制协议)服务器实现,用Go语言编写,提供处理MCP命令和管理连接的灵活框架。
一个提供sipgate API访问的MCP服务器,使AI助手能够与sipgate服务交互,包括短信、通话和账户管理。
AI驱动的CI/CD平台,通过自然语言管理Okta、AWS和Terraform基础设施,实现自动化部署和审批流程。
一个完整的Calendly API模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Calendly所有API端点的访问,包括新发布的调度API和事件类型管理API。
这是一个基于TypeScript的MCP服务器开发模板,提供快速构建和扩展MCP协议兼容服务器的功能。
基于PlantUML的MCP协议实现,提供远程生成多种格式UML图表的服务,支持JSON-RPC和RESTful API。
一个基于MCP协议的代码执行服务,允许AI模型在安全环境中运行用户提供的代码并返回执行结果。
一个为AI助手提供WordPress安全扫描服务的MCP服务器,通过SSH在远程Kali Linux主机上执行WPScan命令,适用于安全测试工作流。
MCP-Server-Inbox 是一个通过 MCP 协议对接 inBox 笔记 API 的服务,允许用户在支持 MCP 的客户端中以对话形式创建和管理笔记。
LiteSOC MCP Server 是一个轻量级的安全上下文协议服务器,允许AI编辑器直接连接到LiteSOC安全数据,查询实时安全警报、调查取证事件并解决事件。
一个基于FastMCP构建的强大MCP服务器,提供Windows网络工具,用于Claude Desktop集成,实现无缝网络管理和故障排除。
一个连接MySQL数据库并通过自然语言执行SQL查询的MCP服务器,支持多数据库连接和自动模式加载。
一个全面的MCP服务器,为AI代理提供视觉、开发和系统监控能力,适用于AI辅助开发、UI/UX测试和系统监控。
该示例展示了如何通过WordPress Abilities API和MCP Adapter插件将WordPress功能暴露为MCP工具,使AI代理能够发现和使用这些功能。
一个用Go编写的模型上下文协议(MCP)服务器,将SQL数据库暴露为MCP工具和提示,支持本地stdio和远程WebSocket连接模式。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供LexisNexis内部系统的Confluence搜索功能,支持AI助手和其他MCP客户端搜索Confluence文档。
一个基于知识图谱和MCP协议的容器化基础设施语义管理框架,支持自然语言查询和自动化审计。
提供基于 Model Context Protocol 的国会数据服务,通过 86 个工具和 8 个资源全面访问 Congress.gov API,支持查询法案、法律、议员、委员会、听证会、提名、条约、国会记录、CRS 报告和投票等立法信息。
提供CVE数据库和漏洞情报,支持搜索NIST国家漏洞数据库、检查软件安全性和获取威胁信息。
一个提供Monarch Money金融数据访问和操作的MCP服务器,支持账户管理、交易操作、预算分析等功能。
一个MCP服务器,允许Claude Desktop、Claude Code、Cursor等客户端直接获取并处理arXiv论文的LaTeX源码,以准确理解数学公式和符号。
Writio MCP Server是一个AI原生的LinkedIn内容创作、调度和分析工具,支持通过自然语言管理整个LinkedIn工作流程。
通过单个MCP端点同时连接和管理多个IDA Pro实例,支持恶意软件样本(dropper/payload/C2)的批量逆向分析、跨二进制函数相似性检索以及无头自动化分析。
MCP Observatory 是一款用于 MCP 服务器的开源安全测试工具,提供扫描、攻击模拟、Schema 漂移检测、记录回放与 CI/CD 集成,帮助团队在智能体依赖服务之前发现问题和生成合规证据。
一个与Claude AI集成的文档搜索工具,提供跨多个AI/ML库文档的智能搜索和解释功能。
一个通过提供工具自动优化Claude的词汇选择和表达自然度的MCP服务器,适用于写作、技术内容和专业邮件等多种场景。
InvenTree的MCP插件,通过标准化MCP工具暴露库存数据,使AI助手能够与库存交互。
一个连接多个MCP服务器并通过单一接口提供服务的智能桥接工具,支持相关性筛选和可选缓存。
该插件为 Claude Code 增加三个协作命令,利用 Codex CLI 实现并行方案生成、计划验证和头脑风暴,适用于开发者规划与方案评审场景。
一个动态MCP服务器实现,用于Rollbar API集成,使LLM能够与Rollbar错误跟踪数据进行交互。