MCP服务器集成工具
by noor188JavaScript一个基于Next.js的MCP服务器集成工具,允许在Next.js项目的路由组中快速部署MCP服务器,支持多种传输方式和资源管理。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
一个基于Next.js的MCP服务器集成工具,允许在Next.js项目的路由组中快速部署MCP服务器,支持多种传输方式和资源管理。
一个基于AWS Lambda和Amazon API Gateway部署的简单MCP协议服务器,使用Serverless Framework部署。
MCP Cases是一种基于Model Context Protocol的格式,可用于自动化测试服务器、服务器模拟以快速原型化和测试客户端、验证库对协议的遵守情况、以机器和人类可读的格式记录服务器功能以及无需启动服务器即可自动生成文档。
一个允许用户将MCP与Copilot集成的技术文档,提供自我节奏的学习和练习。
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize(RAG)、Durable Objects、Workers AI和Agents构建的MCP服务器,旨在为MCP客户端(如Cursor、Claude、Windsurf等)提供跨对话记忆用户信息(偏好、行为)的能力。它利用向量搜索技术,基于语义而非关键词查找相关记忆。
通过PokéAPI获取宝可梦信息的MCP服务器开发实践,旨在帮助开发者理解服务器架构和JavaScript/TypeScript编程。
CalmMe是一款基于认知行为疗法(CBT)的微干预代理,能够实时解读心率并提供心理支持与情绪急救。
一个用于AI代理驱动ESP32交互的紧凑控制栈,包含工具目录、桥接脚本和固件示例。
一个基于MCP协议和Gemini AI的动态工具编排系统,支持自然语言驱动的日程管理和任务创建功能。
一套为开发者和智能代理设计的音乐信息服务工具,专注于高效、专业的音乐数据获取和个性化推荐。
一种无需担心框架过时的AI就绪系统构建方法,通过纯函数和标准化接口实现业务逻辑与编排工具的分离。
一个包含自定义MCP(模型上下文协议)服务器的集合,用于模型管理和处理。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于自我学习的技术爱好者。
mcp2cli是一款无需编程即可将MCP、OpenAPI或GraphQL服务器转换为命令行工具的开发效率工具。
Laravel是一个具有表达力、优雅语法的Web应用框架,简化了常见Web项目任务,如路由、依赖注入、数据库ORM等,适用于构建大型、稳健的应用程序。
提供AI辅助的调试、资产集成和自动化工具,帮助Meta Quest开发者提升开发效率。
修复CAI框架中MCP服务器STDIO传输模式下的'StdioServerParameters'对象属性错误,确保'/mcp add'命令正常执行。
用于配置现代AI驱动的编程环境,支持MCP(模型上下文协议)工具、技能和规则设置。
用于本地环境的模型上下文协议服务器,通过LLM实现自动化任务。
MiniMe-MCP是一个为IDE代理设计的持久记忆层,能够跨项目和会话保存开发者的模式、偏好和决策,适用于多种开发工具。
一个基于AI的待办事项管理应用,用于帮助用户高效管理任务。
通过脚本API为MAGIX Vegas Pro提供类似Bitwig MCP Server的远程控制和自动化功能。
Claude Canvas MCP 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使 Claude 能够与 Canvas LMS 进行交互。该服务提供了一系列工具,通过 Canvas API 管理课程、公告、作业、学生等信息。
该文档描述了不安全MCP服务器中恶意代码执行的漏洞验证,展示了攻击者如何利用漏洞在用户文件系统中生成任意恶意代码。
Ghost MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,用于通过 LLM 接口(如 Claude)与 Ghost CMS 进行交互。该服务通过 JWT 认证提供安全且全面的 Ghost 博客管理功能,包括文章、用户、会员、订阅等级、优惠活动和新闻简报的管理。
一个展示奖励航班优惠的旅行体验应用,支持现金和积分支付。
MCP-SSE-Custom-Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,旨在促进语言模型与客户端应用之间的通信。它提供了两种实现方式:基于 FastAPI 和 Server-Sent Events (SSE) 的 Web 服务器实现,以及适用于 Docker 容器的标准输入/输出实现。该服务器支持资源管理、工具调用和提示生成等功能,适用于实时数据流处理和 AI 模型交互等场景。
BikeScout 是一款开源的 AI 骑行路线规划引擎,面向山地车、砾石车、公路车和电动自行车骑行者,能将原始地图数据转化为战术情报,预测地形状况与骑行风险,并提供装备设置建议,帮助骑手在出发前做好充分准备。
一个基于MCP协议的Python客户端聊天机器人,用于与MCP服务器交互并测试协议功能。
一个将MCP与Copilot集成的技术文档,提供自我节奏的学习练习。