研究助手工具集
by asuriyPython用于部署研究AI助手的工具集,支持从arXiv获取数据、回答论文问题并构建知识图谱。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
用于部署研究AI助手的工具集,支持从arXiv获取数据、回答论文问题并构建知识图谱。
mcp-pandoc-ts 是一个基于 TypeScript 的文档转换 MCP 服务器,采用双组件架构,能够在容器环境中运行并通过 stdio 接收 MCP 请求。它利用主机上的 pandoc 工具进行文档格式转换,支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX、TXT 等多种格式的转换。该服务适用于需要在容器化环境中进行文档格式转换的场景,如 LibreChat 等应用。
一个用于实验和开发MCP(Model Context Protocol)协议的平台,支持自定义服务器开发、工具集成和AI模型连接。
GitHub在请求过多时显示的服务条款提示页面,提醒用户遵守服务条款。
一个无服务器的MCP服务器和Web应用程序,用于跨多个AWS账户管理Amazon Quick资产,支持浏览、审计、迁移和批量管理操作。
一本受技术启发的无酒精饮料配方书,采用人类与AI协作的方式编写,使用了MCP服务器。
一个将MCP与Copilot集成的技术文档,用于开发效率提升。
Niri窗口管理器的模型上下文协议(MCP)服务器,提供查询和管理窗口管理器配置的功能。
Google ADK(代理开发工具包)用于创建代理和MCP工具,帮助用户记忆、搜索和总结信息,并通过MCP服务器访问Gmail获取工作申请状态。
一个基于多智能体架构、Groq大语言模型和模型上下文协议(MCP)的全自动产品需求文档生成系统,能够根据用户想法自动生成开发计划、竞争对手分析、专业PRD文档和经过QA审核的最终PRD文档。
kloping-ai-mcp是一个基于Spring AI的多轮对话服务工具,支持并行初始化,可自定义服务器配置并集成到聊天客户端中。
一组专注于测试、验证和发现的MCP(模型上下文协议)应用程序集合,帮助开发者和平台团队探索、评估和验证MCP应用。
MCPGaia是一个AI服务集成框架,通过Docker化和模块化设计实现AI模型与后端服务的高效通信,适用于需要AI功能集成的复杂系统开发。
将多个环境中的相同MCP服务器实例合并为一个带有统一env参数的单一端点,简化多环境管理。
提供Expo开发所需的MCP本地工具和隧道功能,支持远程MCP连接的WebSocket传输。
Grind Coffee的MCP服务器实现,用于管理咖啡订阅、更新配送日期并提供紧急需求功能。
一个集成了先进LLM、RAG系统和现代全栈架构的生产级应用程序,用于运动员表现分析。
GitHub Skills提供的动手练习,帮助用户学习如何将MCP与GitHub Copilot集成。
将MCP与Copilot集成,提供自动化开发辅助功能。
结合LangChain4j、模型上下文协议、Oracle SQLcl MCP服务器和Oracle AI Database 26ai创建AI代理的工具。
一款用于自动化浏览器操作的工具,适用于网页测试、数据抓取等场景。
用于测试GitHub MCP服务器功能的测试仓库,包含简单的README文件和创建工具。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,适用于开发者在GitHub平台上进行自我提升。
一款能够轻松转录YouTube视频内容的服务器,利用MCP技术为应用程序提供快速准确的视频转录功能。
MCP求职信生成服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,它通过结构化JSON数据使用LaTeX模板生成专业的PDF求职信。该服务具有JSON驱动、LaTeX模板定制、Docker容器化以及与Claude Desktop无缝集成等特点,适用于需要快速生成专业求职信的场景。
为Microsoft Dynamics 365 Business Central提供的自定义API扩展,支持仓库/库存查询和预留管理。
MCP服务器开发平台是一个现代化的、AI辅助的开发平台,用于创建和部署模型上下文协议(MCP)服务器,并集成了Open-WebUI。该项目提供了一个完整的开发环境,包括基于UV的依赖管理、全面的测试和生产就绪的部署。
该工具帮助用户集成MCP与GitHub Copilot,提升开发效率并分享学习成果。
提供基于开源技术的托管MCP服务器参考实现,用于连接数据源和工具以增强AI模型能力。
InfraMCP 是一系列开源模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过统一的协议实现基础设施的安全、AI驱动的管理和自动化。