模型上下文协议学习资源
by r-522提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
MCP Agent Hub 是一个基于Playwright的浏览器自动化平台,提供可重用的动作序列,支持Web导航、数据交互等任务,适用于Web爬取、测试和数据收集等场景。
Claude CookBook的本地MCP服务器版本,可像常规MCP服务器一样修改并在其他地方使用。
将MCP与Copilot集成,提供代码辅助功能,适用于开发者在GitHub平台上进行代码编写和协作。
Claude Code是一款AI驱动的代码辅助开发工具,通过技能、钩子、子代理和MCP等功能提升开发效率和代码质量。
Valve是一个实现模型上下文协议(MCP)的Python框架,用于构建向LLM应用提供工具、资源和提示的服务器,支持协议协商、消息路由和多服务器管理。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要自动化代码协作的场景。
ESS-CE-BOT是一款用于扫描Discord服务器中图片的机器人,通过OCR技术识别图片中的常见错误并提供解决方案。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,适用于GitHub平台上的开发者。
MCPHealth是一个实时监测MCP服务器健康状况并提供信任评分的服务,帮助用户选择可靠的服务器。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提高开发效率的场景。
GitHub MCP服务器是一个工具,使AI助手和其他工具能够以结构化的方式与GitHub的功能交互,充当AI(如GitHub Copilot)和GitHub账户之间的桥梁,允许AI代表用户执行任务。
MCP是一个开放协议,用于标准化AI模型与外部数据源和工具的交互,适用于自动化任务、代码分析、项目管理等多种场景。
将MCP与Copilot集成以实现更高效的开发流程。
由Hugging Face提供的机器学习课程,涵盖基础到高级内容。
研究恶意MCP工具元数据如何被利用作为攻击面,通过实验验证LLM可能执行与用户意图无关的行为。
GitHub API请求频率超过限制时返回的服务状态提示
DigitalOcean提供的应用部署平台,支持自动检测代码类型并使用正确的构建包创建和部署容器。
一个可配置的MCP网关,将后端HTTP能力暴露为LLM客户端的MCP工具,实现协议适配和动态工具生成。
基于MCP和RAG的系统,用于从Obsidian Vault和Anki卡片生成和收集知识。
为家庭实验室和自托管环境提供结构化、安全加固且易于维护的Docker Compose堆栈参考指南,包含最佳实践、故障排除和监控配置。
使用Bicep模板自动部署和管理Azure Kubernetes Service (AKS)集群,简化升级、扩展和监控等操作。
包含可移植软件包和Docker说明的服务器工具
一个基于Ruby on Rails 7的小型待办应用演示,用于测试FastMCP gem以快速构建Rails驱动的MCP服务器。
MCP(单词计数处理器)是一个用于统计句子中特定单词出现次数的工具。它简单易用,适合需要快速统计单词出现次数的场景。
提供基于React、TypeScript和Vite的最小化开发模板,支持HMR和ESLint规则。
一款基于AI的MCP工具,用于自动检测和修复不符合FHIR R4及US Core规范的FHIR资源,提供置信度评分、修复报告和临床解释。
GTM智能引擎是一个生产级数据工程基础架构,用于从原始数据集中识别高增长意图信号,为自主AI代理提供支持。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升技能。