远程无认证MCP服务器
by Dreadnaughtza该服务是一个部署在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器,无需认证即可使用。它允许用户通过Cloudflare AI Playground或本地MCP客户端(如Claude Desktop)连接和使用MCP工具。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server
该服务是一个部署在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器,无需认证即可使用。它允许用户通过Cloudflare AI Playground或本地MCP客户端(如Claude Desktop)连接和使用MCP工具。
基于arXiv Open API的论文搜索与内容提取服务,提供论文搜索、元数据查询、PDF内容提取和论文摘要功能。
Playwright MCP Server 是一个基于 Playwright 的浏览器自动化服务,通过 Model Context Protocol (MCP) 提供对浏览器实例的全面控制。它允许 AI 模型或其他 MCP 客户端执行跨多个页面/标签的复杂网页浏览任务。
GitHub API请求限制警告
提供MCP协议下Server与Client的示例实现,支持通过stdio或网络进行通信,并可扩展处理多模态数据交互。
疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务,为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。该服务专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计,通过多维度标签体系和智能分类,提供精准的文案匹配和创意灵感。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升技能。
基于Java和MCP架构的餐厅查询应用,支持通过自然语言进行餐厅数据的查询和操作。
基于思维原子推理框架的Claude技能,无需MCP服务器,内部化分解-收缩方法并本地应用。
一款支持多种哈希算法的插件,能够对输入文本进行多种哈希计算。
PeakMojo集成服务是一个Python服务器实现,用于与PeakMojo API进行集成。它提供了完整的API端点集成、Bearer令牌认证、资源和工具访问等功能,并支持开发期间的模拟响应回退。适用于需要与PeakMojo平台进行深度集成的开发场景。
MCP构建技能是一种用于AI模型的标准操作程序(SOP),帮助开发者生成MCP服务器。
鲸奇SCRM MCP服务是一个允许用户通过AI操作鲸奇数据的平台。它提供了搜索好友数据、搜索执行智能体数据以及将好友加入指定执行智能体的功能。适用于需要自动化管理和操作客户关系数据的场景。
一个关于如何将MCP与Copilot整合的自学练习项目。
提供多种MCP服务器的集中管理和快速加载功能,支持不同操作系统环境下的配置和使用。
一个结合数学计算、系统自动化和通信能力的AI代理系统,采用感知-行动-决策-记忆(PADM)架构,具有模块化设计和内置验证机制。
一个用于集成和自动化YouTube Data API工作流程的服务器,提供OAuth2认证、频道/视频/评论管理工具端点以及持久的本地令牌存储。
一个将MCP与Copilot集成的技术文档,旨在提升开发效率。
一个精选的MCP服务器列表,专为RevOps、HubSpot管理员和CRM团队设计,由Daeda Technologies测试并推荐。
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于字符串处理和学习Python项目开发。
用于管理所有MCP服务器并导出自定义组合的MCP管理器工具。
一个提供Terraform资源块和数据块搜索与检索功能的MCP服务器。
一个用于快速启动开源项目的模板,包含贡献指南、行为准则和商标使用规范。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提高编码效率。
Shortcut项目管理API的模型上下文协议服务器,支持AI代理管理Epics、Stories和Tasks。
MCP Math Server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,提供基本的算术运算功能(加法、减法、乘法、除法),旨在与 Claude 等大型语言模型(LLMs)无缝集成。该服务器使用 Python 编写,通过 FastMCP 和官方 MCP Python SDK 构建,支持 CLI 使用。
一个集中提供多种工具的服务,包含约8000种工具,但仅为测试服务器,不适用于生产环境。
一个基于FastMCP的后端工具,用于检测广告定向逻辑错误并实时分析消费者画像,适用于市场营销活动中的目标设定优化。
使用Spring AI集成模型上下文协议(MCP)的服务,用于增强AI模型交互和上下文管理。
一款AI驱动的应用程序,用于处理原始临床笔记,将其结构化,映射到FHIR资源,并根据NCD(国家覆盖决定)政策进行预先授权分析。