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已收录 62,091 个 MCP Server
mcp-server-run-command 是一个为LLMs（大型语言模型）设计的工具服务器，允许通过`run_command`功能执行系统命令和Python脚本。它支持通过stdin传递输入，能够运行各种命令如`hostname`、`ls -al`等，并返回STDOUT和STDERR。此外，它还提供了Python工具扩展，如列出和安装Python包以及运行Python脚本。该服务器适用于需要自动化执行系统命令或Python脚本的场景，特别是在与Claude或Groq Desktop等LLM工具集成时。
MCP SERVERLY是一个基于Anthropic官方SDK实现模型上下文协议（MCP）的项目，提供共享服务、MCP服务和客户端实现以及测试功能。
一个基于Python的可靠合规MCP代理开发框架，支持上下文模型、结构化消息协议和角色责任隔离。
Claude的技能管理系统是一个动态加载指令、脚本和资源的框架，用于提升AI在特定任务上的性能，涵盖创意设计、技术开发、企业工作流和文档处理等多种场景。
Veracode Agents 是 GitHub Copilot 的智能代理，可自主执行安全扫描、漏洞分类与修复循环，自动化处理高风险漏洞直至全部解决。
Tekton Results MCP服务器是一个用于访问存储在Tekton Results中的历史PipelineRun和TaskRun数据的模型上下文协议服务器，支持过滤、查询和日志获取功能。
一个用于管理PostgreSQL数据库的工具，提供连接管理、表信息查询、数据查询和执行自定义SQL等功能。
用于管理Zoho服务所需环境变量的配置工具，适用于开发环境设置和API集成。
Achriom MCP Server是一个为AI代理和用户提供的媒体记忆层服务，提供43种工具用于搜索、管理、预览和分析多种媒体内容。
使用Kotlin实现的MCP服务器，适用于开发测试和技术研究。
BrowserCat MCP Server 是一个基于云服务的浏览器自动化服务器，无需本地安装浏览器即可实现网页交互、截图和JavaScript执行。
MCP Dialog是一款用于AI交互的对话工具，支持无限对话和灵活配置，适用于Cursor IDE等平台。
计算机科学学生的GitHub个人主页，展示项目、教育背景和专业经验。
一个可扩展的LangChain MCP工具服务器，提供AI驱动的搜索、天气和计算等实用功能，并支持轻松扩展工具。
提供天气、气候、空气质量、农业、花粉和地理编码服务的模型上下文协议服务器。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的简单天气查询工具，用于演示客户端与服务器之间的交互。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术文档，适用于开发者在GitHub平台进行协作开发。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具，帮助开发者提升编码效率。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，允许AI代理作为SSH客户端远程操作系统。
一个专为开发者设计的Python MCP服务器，用于辅助Podman桌面的导航和开发，特别优化了本地/小型模型的使用。
Yith是一个基于Odin的服务器端MCP SDK，提供沙盒化Lua代码执行功能，专为LLM设计的轻量级API交互工具。
WalkieTalkieLSP是一个为Neovim设计的LSP-MCP直通服务器，允许AI终端代理（如Claude Code、Codex CLI等）直接访问Neovim。
使用Hexo架设技术文档分享平台并发布到Cloudflare Pages的服务，适用于个人技术博客和文档管理。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具，适用于需要提升开发效率的技术团队。
OpenStack MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI模型提供直接访问OpenStack云基础设施管理的能力。它支持OpenStack的多种API，包括计算、身份认证、镜像服务、块存储和网络等核心功能。
为前沿编码代理提供代码库语义检索服务，结合密集语义搜索和代码感知稀疏检索，支持跨文件上下文关联和精确本地验证。
北大法宝法律智能搜索MCP服务是由北京大学法宝提供的智能法律和法规搜索服务。该服务能够通过文本内容检索法律条款及其全文名称，或通过语义搜索匹配相关法律条款内容。适用于法律研究、法规查询等场景。
一个集成了Gemini API的交互式自然语言转SQL模拟工具，支持实时交互日志记录、查询生成和结果摘要功能。
一个用于在Vercel平台上部署和运行MCP（Model Context Protocol）服务器的工具，支持本地开发和云端部署。
mcp-server-win32-registry 是一个本地运行的服务，实现了模型上下文协议（MCP），允许兼容的AI系统（如GitHub Copilot和Cursor）搜索和检索本地机器的Windows注册表信息。该服务通过标准化的协议，使得AI工具能够直接访问和查询Windows注册表，从而提供更丰富的开发辅助功能。
