模型上下文协议
by neelamkoshiya模型上下文协议(MCP)是一种AI开发标准,通过标准化AI模型在交互中解释和响应上下文的方式,提高AI的可靠性和安全性。
MCP(模型上下文协议)让 AI 连上外部的工具和数据:浏览器、数据库、地图、搜索……装上对应的 MCP Server,Claude、Cursor 这类 AI 工具就能直接调用它们。
已收录 62,091 个 MCP Server
模型上下文协议(MCP)是一种AI开发标准,通过标准化AI模型在交互中解释和响应上下文的方式,提高AI的可靠性和安全性。
PSAM项目是一个用于小学成绩数据分析的工具集,包含MCP服务器以支持JAI AI集成。
一个通过标准输入/输出(stdio)响应MCP工具请求的服务器,所有请求均返回'Ranger!'。
一个基于Python SDK的模型上下文协议(MCP)开发工具包,用于构建MCP服务器和客户端,支持与Claude AI集成,简化工具定义和执行流程。
一个能够通过SQL操作零售汽车数据库的AI代理,支持添加新广告或根据用户偏好展示现有汽车。
MCP扩展用于获取Java类源代码,适用于开发调试和代码分析场景。
通过AI MCP部署平台部署的MCP服务器,提供任务管理功能。
Claude Code是一个基于终端的智能编程助手,能够理解代码库、运行命令、管理Git工作流并自主编排多步骤任务,显著提升开发效率。
基于Cloudflare Workers的无服务器PayPal MCP集成服务,处理API请求、认证和安全支付,具有低延迟特性,适用于Webhooks、支付验证和实时交易。
通过Microsoft Graph API提供邮件、日历和用户管理功能的微软365集成服务。
提供PDF与DOCX格式之间的双向转换服务,支持异步处理和错误处理,适用于文件管理和跨应用互操作性场景。
一个用于创建基于Python和stdio传输的Model Context Protocol (MCP)服务器的模板仓库,支持VS Code集成开发。
一个综合性的多代理协议框架,包括MCP、ACP和A2A协议,用于分析和优化多代理系统中的通信、协调和互操作性。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,支持自定进度的练习和任务管理。
一个使用textblob进行情感分析的简单MCP服务器。
GitLab 是一个提供代码托管、版本控制、持续集成和团队协作功能的开发平台。
提供多种AI服务器的集合,包括文件系统、Python执行、新闻摘要等功能,适用于AI模型集成和开发。
MCP_toolbox中的mcp_arxiv_tool是一个基于用户指定领域每天自动总结arXiv论文的工具,支持设置日期和论文数量,并将摘要保存到本地目录。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提升开发效率的场景。
一个基于Bun JavaScript运行时的Shell MCP服务器,用于快速执行和运行JavaScript代码。
mcp-server-notion是一个利用Notion API搜索和检索文章内容的MCP服务器,适用于需要程序化访问Notion文章信息的场景。
该聊天机器人展示了MCP服务器如何协助完成数据科学任务,包括连接HuggingFace和Kaggle MCP空间以搜索模型、数据集和论文等。
基于Spring AI和MCP的智能聊天机器人,具备RAG系统、Telegram集成和微服务架构支持,适用于企业信息查询和自动化服务。
sentinel是一款用于扫描MCP(Model Context Protocol)环境中安全问题的应用程序,能够快速检测威胁和漏洞,适合非技术人员使用。
n8n工作流示例,通过表单触发器收集数据,使用JavaScript节点重新格式化,并通过HTTP请求发送到API。
由NgRok托管的本地或在线渲染的MCP服务器,用于ChatGPT演示的应用SDK。
提供向量API和MCP服务器,用于连接本地笔记、书籍等知识存储库。
解决Pydantic在MCP客户端中序列化可选字段为null值的问题,确保符合MCP规范。
claude-skills-marketplace是一款帮助用户生成AI辅助软件开发详细规划文档的工具,无需编程技能即可使用。
实现一个多代理网络,连接到MCP服务器。