MCP大全

MCP Pack是一个通用的MCP服务器安装工具，用于简化AI工具的配置和管理，支持多种客户端配置文件的自动更新。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供TypeScript抽象语法树(AST)分析功能，包括查找类和方法引用、分析组件树和依赖关系。

一个用于从Mercado Livre抓取产品数据（如价格和库存）并集成到MCP生态系统的工具，具有强大的数据验证功能以确保可靠性。

一个基于Google Gemini的多服务器MCP协议集成的AI聊天机器人，可动态连接文件系统、API、数据库和自定义工具。

一个基于Aircrack-ng套件的MCP服务器，通过SSH在远程Kali Linux系统上执行命令，提供WiFi安全审计功能，包括网络扫描、数据包捕获、握手捕获和密码破解等。

一个基于FastMCP的GitHub PR审查服务器，提供PR列表、差异查看、评论建议和PR审查功能。

一个基于模型上下文协议（MCP）和服务器发送事件（SSE）的演示服务器，用于流式内容生产和管理的实践示例。

生成、追踪和可视化虚构世界的叙事图谱引擎，支持AI辅助和独立程序化两种模式。

MCP（Model Context Protocol）是一个用于AI开发的标准化协议，通过改进上下文处理来提高AI的可靠性和安全性。它支持多种AI代理框架的集成，包括AutoGen、LlamaIndex、LangChain等，适用于开发、测试和生产环境。

一款用于管理Preset（托管Apache Superset）仪表板、图表和数据集的工具，支持与Claude Code等LLM代理集成。

该项目展示如何通过Python MCP服务器在C++应用程序和AI助手之间建立桥接，支持Socket和gRPC两种通信协议。

Git Mob MCP Server是一个基于Node.js的服务器，实现了模型上下文协议（MCP），用于管理Git协作编程中的共同作者信息，自动添加Co-authored-by到提交信息中。

一个企业级的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于Atlassian Confluence，设计用于在企业环境中安全部署。

Eywa MCP是一款为Claude Code设计的跨会话记忆工具，通过提取和检索会话间的结构化上下文，提升开发效率。

将Claude Code本地开发与GitHub Actions集成的开发环境，支持代码审查、自动修复和功能实现。

A2ABench是一个面向开发者的问答服务，提供StackOverflow风格的API、MCP工具和A2A运行时端点，用于深度研究和引用。

一个基于TypeScript的Jira MCP服务器，提供自然语言查询和创建Jira问题的功能，支持与VS Code等LLM IDE集成。

在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。

该项目展示了基于框架的编排和基于协议的编排（MCP）之间的区别，使用本地Hugging Face模型，无需API密钥，无需云端，完全可在CPU上复现。

Xache协议为AI代理提供可验证的记忆存储、临时上下文管理、知识图谱构建及集体智能贡献的基础设施。

Super Productivity MCP是一款连接Super Productivity与外部工具的服务，通过Streamable HTTP和Socket.IO实现任务和项目管理功能。

一个轻量级的Rust MCP服务器，用于管理持久的cursor-agent子进程，实现异步生命周期控制和本地摘要生成。

一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的Python工具包，提供基于装饰器的工具注册、JSON-RPC 2.0处理以及WebSocket和stdio传输功能。

secrets-router是一个用于在AI代理工作流中隔离凭证（如密码、卡号和API密钥）的MCP服务器，确保敏感信息不进入代理的上下文窗口或日志记录。

一个通过UDP暴露Wiz灯光控制工具的最小化MCP服务器，用于远程控制和查询智能灯泡状态。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级电影数据库管理系统，专为AI辅助环境优化，提供智能电影和演员数据操作。

一款结合链式思维推理和实时Microsoft Learn文档的AI助手，专门用于创建、调试和优化Excel Office Scripts自动化脚本。

一个利用大型语言模型（LLM）和模型上下文协议（MCP）的智能基础设施编排系统，能够自主检测、分析和修复本地和云环境中的基础设施故障。

一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理API请求和配置管理。

通过配置文件在本地Windows系统上配置Trello服务器，包括API密钥和令牌的设置。