设备控制服务
by JX-t11TypeScriptDevices MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端,提供设备控制和查询功能,使AI应用能够与设备进行交互。
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Devices MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端,提供设备控制和查询功能,使AI应用能够与设备进行交互。
一个MCP服务器,使AI代理能够创建带有同步语音解说的专业演示视频,适用于任何网站或Web应用程序。
一个强大的MCP服务器,提供对MySQL数据库的直接访问,使AI代理能够通过简单界面与MySQL数据库交互、执行SQL查询和管理数据库内容。
Office Document Engine(ODE)是一款面向 AI 智能体与开发者的文档自动化服务,提供 Excel、PDF、DOCX 的读取、写入、编辑、格式化、合并拆分及图片提取等能力,用于高效完成无人工干预的文档处理工作流。
Mempool MCP Server是一个连接AI助手与比特币区块链数据的桥梁,支持通过自然语言查询区块链数据、内存池统计、费用、矿池和闪电网络信息。
一个轻量级的本地管理器,通过模型上下文协议(MCP)暴露BMAD工具(get_bmad_agent, list_bmad_tasks),为开发者提供程序化访问BMAD代理指令和任务清单的功能。
一个可审计、工具驱动的多代理系统,将用户的购买任务转化为可执行的订单草案,并通过工具获取价格、库存、运输、税收、合规性和政策等强有力的事实支持。
一个基于JWT认证和HTTP流传输的假期管理服务器,提供假期申请、流程推进和状态查询等功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Proof of Concept (POC)项目,使用Docker管理患者和DPI数据库,并提供Streamlit Web界面和AI聊天机器人功能。
Page MCP官方多语言网站,提供SDK文档和浏览器扩展集成的工作流展示。
一个支持二进制文件监视和热重载的MCP stdio代理工具,用于透明转发MCP能力并在文件变更时通知客户端。
生产级MCP服务器,提供标准输入输出和HTTP传输、可观测性及部署资产,适用于健康检查、知识库搜索和审计查询等场景。
一个无需安装Microsoft Excel即可创建、读取和修改Excel工作簿的模型上下文协议(MCP)服务器。
SwarmTribunal是一款基于双评判模型的AI训练数据质量评分系统,通过区块链锚定技术提供可验证的质量证明,适用于需要高质量AI训练数据的场景。
ASCII Motion MCP 是一款通过 MCP 协议在 AI 助手中创建、动画化并导出 ASCII 艺术的服务,适用于实时编辑、项目文件管理、图像/视频导入以及多格式导出等场景。
一个本地存储的MCP服务器与Next.js Web UI,允许AI助手和用户保存笔记和链接,具有自动去重和智能标签功能。
一个快速的全能JavaScript运行时工具,用于运行和管理JavaScript项目。
Blinko MCP Server是一个为自托管笔记服务Blinko构建的Model Context Protocol服务器,提供笔记创建、分享、搜索等功能。
一个基于Tavily API的MCP服务器,提供网络搜索功能,适用于开发者和AI应用集成。
一个智能的DevSecOps编排器,结合E2B沙箱和Docker MCP服务器,创建自愈、安全优先的CI/CD管道。
基于Python和JPype的多数据源MCP服务,通过JDBC驱动连接数据库,支持只读操作如列举连接、表和执行SQL查询。
OpenStudio MCP Server是一个使AI助手能够与OpenStudio建筑能源模型交互的服务器,提供文件管理、可视化和分析等功能。
Sampo-MCP是一个为Claude AI设计的本地化AI交互工作空间,提供65+跨类别工具、双模式操作和系统监控功能,适用于开发者探索AI集成工作流。
基于Django的MCP协议服务器视图示例,提供简单的视图功能。
一个通过浏览器提供交互式用户反馈功能的 MCP 服务器,支持 Markdown 渲染、代码高亮、离线运行与并发安全,适用于 AI 助手需要向用户确认信息或收集回复的场景。
pty-mcp是一个提供有状态终端的MCP工具服务器,适用于需要持久化终端会话的开发和管理场景。
一个基于MCP协议的生产级文件搜索服务器,支持高效、安全的流式文件搜索。
一个基于Flask的简单MCP服务器,用于在文本文件中搜索关键词并返回匹配的行。
基于AimDB的智能家居演示系统,通过STM32上的KNX、MQTT链接和LLM/MCP集成,实现家庭自动化控制。
一个将ConsoleHost_history.txt文件解析为JSON格式并通过MCP服务器提供的工具,支持多种文件编码和图像格式。