MCP代理服务
by ContraInteractive · JavaScript一个用于Model Context Protocol的stdio到HTTP的代理服务,通过Bearer令牌转发JSON-RPC调用。
为 AI 连接浏览器、数据库与外部工具,查找 MCP Server 和安装配置。
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一个用于Model Context Protocol的stdio到HTTP的代理服务,通过Bearer令牌转发JSON-RPC调用。
一个用于与Data Fair生态系统交互的模型上下文协议(MCP)服务器,支持独立Docker容器和Data Fair堆栈两种部署模式。
一个用Golang实现的SonarQube云API的MCP服务器,支持本地开发和云部署。
一个基于WebDriverIO和GitHub Actions的iOS Flutter自动化测试框架,支持MCP集成和Allure报告。
用于对 Model Context Protocol (MCP) 服务器进行快照、解析、校验并生成文档的命令行工具和 Node.js 库。
提供对美国Municode数字图书馆中市政法规和条例的程序化访问服务,支持查询、浏览和检索功能。
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在通过EdgeQL查询简化Gel数据库操作,支持LLM代理自动学习数据库模式、编写、验证和执行查询。
一个通过MCP协议连接Cursor和OpenRouter API的服务器实现,提供代码审查和AI聊天功能。
一个将德克萨斯A&M大学成绩分布PDF转换为可查询数据库的MCP服务器,帮助学生基于数据选择课程和教师。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
一个Python实现的模型上下文协议(MCP)服务器,使Claude AI能够无缝地与Shopify商店数据进行交互,提供更智能和上下文相关的电子商务任务协助。
一个为Go语言设计的统一对象存储和文件系统抽象库,支持多种存储后端和高级功能。
资金流MCP服务器提供查询国家、公民和企业间资金流动的功能,支持政策变化模拟、群体对比和数据置信度检查,适用于多种MCP兼容工具。
一个基于TypeScript的服务器,提供Feedly API的精选端点作为MCP工具,使语言模型能够搜索和检索文章或NLP实体信息。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,用于将Git仓库转换为结构化的代码库摘要,支持文件过滤和分支分析。
Hivemind是一个多模型AI共识平台,可同时查询GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro,提供综合的高置信度响应。
该项目是一个将Google ADK代理与Gemini模型通过MCP协议进行外部工具集成的交互式演示,帮助开发者使用Jupyter notebook和Streamlit应用配置代理会话、管理对话并调用MCP工具。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop等客户端连接。
一款基于Web的工具,用于分析和可视化MCP(模型上下文协议)服务器添加到对话中的上下文,包括令牌计数。
一个提供Solana钱包及其DeFi活动全面分析和洞察的模型上下文协议(MCP)服务器。
MCPSEC是一款专为MCP(模型上下文协议)工具链设计的安全扫描工具,通过多代理架构进行漏洞扫描、攻击模拟和自动修复,适用于CI/CD环境的AI工具链安全防护。
一个通过浏览器会话cookie为AI代理提供Zendesk工单只读访问的MCP服务器,适用于API令牌不可用的情况。
一个基于Python的加密货币市场代理服务器,提供实时行情获取、历史数据查询和实时流数据推送功能。
该项目通过集成Neo4j MCP服务器、Chainlit和Claude LLM,创建了一个交互式聊天界面,允许用户使用自然语言查询Neo4j数据库。
基于crt.sh的SSL/TLS证书搜索与分析MCP服务器,提供证书搜索、分析、子域名发现和安全审计功能。
一个基于PyAutoGUI的自动化控制服务器,提供屏幕截图、鼠标控制、键盘输入等功能,适用于跨平台自动化操作。
一个高性能的MCP服务器,用于GitHub星标仓库的分析和时间线跟踪,提供语言分布、主题统计和星标趋势等功能。
MCPRuntime是一个生产级的Python SDK,用于构建、部署和管理模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够连接到现实世界的工具和数据。
一个用于编程生成Guitar Pro 6文件的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对音轨、小节、节拍和音符的完全控制。
一个关于如何安全使用、构建和贡献MCP服务器的6小时密集工作坊,MCP是连接AI应用程序与外部工具和数据源的新兴标准。