图书馆目录搜索服务器
by codefzer · Python一个快速、高效的MCP服务器,用于搜索多个支持Z39.50的图书馆系统的目录。
网页搜索、学术检索和资料查询相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中搜索工具 2,756 个
一个快速、高效的MCP服务器,用于搜索多个支持Z39.50的图书馆系统的目录。
为AI助手提供通过Searxng实例进行网页搜索和内容读取的MCP服务器。
鲸海企业数据 MCP Server:提供工商信息、知识产权、招投标、司法涉诉四类企业数据查询能力,供 AI 模型在对话中按需调用。 应用场景:企业尽调与背景调查、供应商准入与风险核验、招投标线索检索、关联关系排查、企业风险报告生成。 核心功能:企业模糊搜索与主体确认、工商基本信息与股东变更查询、商标专利软著检索、招投标公告检索、涉诉与失信被执行查询、企业关联关系分析。
PageIndex Light MCP是一款基于MCP协议的智能PDF搜索工具,通过LLM推理实现类人类的文档导航和搜索功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,提供从Adobe Experience League文档站点搜索和获取内容的AI工具能力。
基于Bevy文档的相似度搜索工具,用于快速查找相关文档内容。
一个帮助用户选择正确的HelpScout搜索工具并提供参数参考的Claude Code插件,包含自动启动的MCP服务器。
Sherlock MCP Server 是一个用于搜索社交媒体账户的开源情报工具,支持400多个平台,适用于OSINT研究人员、网络安全专业人员和AI助手进行用户名枚举和开源情报收集。
RecallForge是一款支持文本、图像、文档、视频和音频的多模态本地搜索工具,专为AI代理设计,所有数据处理均在本地完成,特别适用于Apple Silicon设备。
基于Docker的网络化Kagi搜索服务,支持Home Assistant等网络AI集成。
一个基于Tavily API实现的网页搜索协议服务器,提供高效的网络搜索功能。
一个提供Microsoft Graph API知识的MCP服务器,可搜索27000多个端点、查找权限并获取代码示例。
一个基于TypeScript的服务器模型上下文协议(MCP),允许AI助手进行网页搜索和内容提取,无需API密钥,适用于金融助手等场景。
Maltego MCP服务器提供对Maltego转换、实体管理、图形操作和机器自动化的编程访问,用于开源情报可视化和调查工作流。
Expanso MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的语义搜索服务,部署于 Cloudflare Workers 并借助 Vectorize 向量存储,为 Claude、Cursor、Codex 等 MCP 客户端提供对 Expanso 文档的自然语言检索能力。
提供Haskell函数、类型和模块的文档搜索服务,集成Hoogle搜索引擎。
Intelligence X MCP Server是一个开源情报(OSINT)搜索引擎和数据归档平台,提供多种搜索工具和文件操作功能,适用于网络安全研究和数据分析。
Bazos MCP Server是一个实时从Bazos.cz市场抓取显卡列表并提供标准化接口供AI助手搜索和检索的服务。
最大的Model Context Protocol(MCP)服务器目录,旨在生成有机搜索流量并达到每日1000+访问量。
一个用于搜索和筛选Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持按名称、描述或标签进行搜索和过滤。
Hyperskill MCP Server是一个用于搜索和访问Hyperskill教育内容的服务器,支持通过Claude桌面应用进行交互式学习。
一个使用双代理架构(LangChain + MCP)测试航班搜索代理准确性的评估管道。
用于Google Gemini文件搜索(RAG)的MCP服务器,支持管理文件搜索存储、上传文档和通过RAG查询。
一个基于LangGraph ReAct的代理,通过自然语言处理房产搜索请求,利用Playwright MCP子进程导航domain.com.au,并通过FastAPI SSE API和单页Web UI返回结果。
一个基于FastMCP协议的电影搜索服务器,支持通过关键词搜索电影标题和获取最新电影信息。
evo-scry是一个通过直接抓取Google和DuckDuckGo HTML进行互联网搜索的MCP服务器,具有AI驱动的结果标准化功能,适用于需要高效、隐私保护的搜索场景。
ProtoContext为RAG系统提供确定性知识层,通过结构化context.txt文件或直接上传内容,实现快速、确定的检索,适用于需要低延迟和可预测答案的场景。
一个连接Claude for Desktop的MCP服务器,允许用户通过自然语言查询印度超级联赛(IPL)板球数据库,适用于板球爱好者、数据分析师等。
一个结合Next.js的Google Trends可视化工具和Model Context Protocol (MCP)服务器的项目,用于展示搜索词的相对兴趣趋势。
提供Google搜索控制台数据访问的模型上下文协议服务器,支持搜索分析数据检索和自定义报告周期。