使用说明
Gemini文件搜索RAG MCP服务器
用于谷歌Gemini文件搜索(RAG)的MCP(模型上下文协议)服务器。通过12个工具使用RAG管理文件搜索存储、上传文档和查询。
适用于Claude Desktop、Cursor、VS Code和任何MCP客户端。
快速开始
克劳德桌面
增添 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"gemini-rag": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@node2flow/gemini-file-search-rag-mcp"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
}
}
}
}
光标/VS代码
添加到MCP设置:
{
"mcpServers": {
"gemini-rag": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@node2flow/gemini-file-search-rag-mcp"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
}
}
}
}
HTTP模式(流式HTTP)
对于远程部署或共享访问:
GEMINI_API_KEY=your_key npx @node2flow/gemini-file-search-rag-mcp --http
服务器在端口3000上启动(可通过配置 PORT env变量)。MCP端点: http://localhost:3000/mcp
配置
| 环境变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
GEMINI_API_KEY |
是 | Google Gemini API密钥(在这里买一个) |
PORT |
否 | HTTP服务器的端口(默认值: 3000,仅用于 --http) |
所有工具(12个工具)
店铺管理(4个工具)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gemini_create_store |
创建新的文件搜索存储 |
gemini_list_stores |
列出所有文件搜索存储 |
gemini_get_store |
获取店铺详细信息 |
gemini_delete_store |
删除存储(使用可选强制) |
上传和导入(2个工具)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gemini_upload_to_store |
将内容直接上传到商店(文本,base64) |
gemini_import_file_to_store |
将现有的Gemini文件导入存储 |
操作(2个工具)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gemini_get_operation |
检查店铺运营的状态 |
gemini_get_upload_operation |
检查上传操作的状态 |
文档管理(3个工具)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gemini_list_documents |
列出商店中的文档 |
gemini_get_document |
获取文档详细信息 |
gemini_delete_document |
从存储中删除文档 |
RAG查询(1个工具)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
gemini_rag_query |
使用带有Gemini模型的RAG查询文档 |
需求
- Node.js 18+
- Google Gemini API密钥
如何获得Gemini API密钥
- 首选 谷歌AI工作室
- 点击“创建API密钥”
- 复制密钥并将其用作
GEMINI_API_KEY
面向开发者
git clone https://github.com/node2flow-th/gemini-files-search-rag-mcp-community.git
cd gemini-files-search-rag-mcp-community
npm install
npm run build
# Run in stdio mode
GEMINI_API_KEY=your_key npm start
# Run in dev mode (hot reload)
GEMINI_API_KEY=your_key npm run dev
# Run in HTTP mode
GEMINI_API_KEY=your_key npm start -- --http
许可证
MIT许可证-请参阅 许可证
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