远程MCP服务器部署
by jsj1993 · TypeScript在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
一组为GitHub Copilot及其他AI编程助手动态提供不同上下文(如自定义指令、技能、提示、ADR、持久化存储和知识图谱)的服务器套件。
MuleSoft Design Center MCP服务器允许通过自然语言交互创建和管理API规范,支持项目发布到Exchange和获取API管理器环境。
VectorForge MCP服务器为VectorForge API提供模型上下文协议工具,支持数据验证、AI交互审计和知识库版本控制等功能,适用于AI开发框架集成。
yt-dlp MCP容器是一个生产就绪的服务,将yt-dlp(支持1000多个平台的强大视频下载器)作为可通过服务器发送事件(SSE)远程访问的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于Claude AI集成和视频下载管理。
Qase MCP服务器是用于连接Qase测试管理平台的Model Context Protocol服务器,提供测试用例创建与获取、测试套件管理、测试执行创建以及批量测试用例操作等功能,适用于通过AI助手进行测试管理与团队协作的场景。
mcpwall是一个用于拦截和过滤MCP服务器JSON-RPC消息的安全代理工具,提供敏感文件访问拦截、危险命令阻止、密钥泄露扫描等功能。
一个基于Java和Spring Boot的多连接代理服务,能够自动选择并执行最相关的工具,提供REST API和动态可视化前端。
MCP-Remixer是一个代理服务,用于聚合多个MCP服务器、添加自定义工具、隐藏现有工具,并通过单一接口提供统一访问。
K8s MCP Server是一个用于Kubernetes操作的模型控制协议服务器,提供管理部署、Pod、服务等工具,适用于Kubernetes开发和自动化场景。
一个为大型语言模型提供实时Python库文档访问的MCP服务器,确保代码建议基于最新文档。
MCP Gatekeeper 是面向 MCP 生态的 QA 框架,通过 8 道闸门和 46 个验证器对 MCP 服务器、技能、扩展及包进行模式、安全、功能与 AI 语义评估,在发布前捕获质量问题。
一个基于Claude Code的个性化arXiv论文推荐服务,通过分析用户配置和Google Scholar数据,获取、分析和排名每日arXiv预印本,生成简洁的Markdown报告。
MCP Simple Gateway是一个用于Model Context Protocol (MCP)的代理服务器,允许通过单一接口聚合和管理多个MCP服务器。
基于Amazon Bedrock和Strands Agents框架构建的生产级多智能体系统,用于企业可持续性报告的实时问答和综合分析。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持从Cloudflare AI Playground和本地客户端连接使用。
一个用于构建Amazon Ring集成的开发者工具包MCP服务器,提供代码生成、API参考、开发工作流和验证功能。
一个用于通过终端管理Joplin笔记、笔记本、标签、资源和搜索的工具,提供两种集成方式:技能和MCP服务器。
Aura MCP Core是一个面向生产的模型上下文协议框架,专注于操作完整性、确定性状态管理和可审计的AI系统连接。
MCP服务器是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供开发工具支持。
一个专注于SolidJS的技能、指南和文档集合,旨在通过模型上下文协议(MCP)与AI代理一起工作,提供SolidJS知识、特定技能和验证工具。
Tencent Cloud Code Analysis (TCA) 是一个云原生、分布式、高性能的代码分析与跟踪管理平台,支持持续跟踪和分析代码,观察项目代码质量,帮助团队继承代码文化。
MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,用于扩展AI能力,支持远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等功能。
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对小米Notify应用健康数据的程序化访问,支持通过Google Drive集成下载SQLite备份数据库,并通过六种MCP工具在Windows上的Claude Desktop中访问健康指标。
TUNDR MCP优化服务器是一个高性能的数学优化服务,专注于使用高斯过程进行贝叶斯优化,适用于机器学习超参数调优、工程设计优化、科学研究和金融建模等多种场景。
一个用于与AWS Bedrock和MCP服务器交互的TypeScript客户端,支持模型交互、工具注册和事件驱动的响应流。
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供开发工具支持。
一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器、连接MCP客户端并通过LangChain/LangGraph代理编排工具的项目演示。
MCP服务器是一个在Windows环境下运行的支持多种Shell(PowerShell、CMD、GitBash)的命令执行服务器,特别优化了日语环境下的使用。
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理提供持久化分层内存,支持语义相似性搜索、自动生命周期管理和多级存储(工作内存、短期内存、长期内存)。