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AI连接框架

Aura MCP Core是一个面向生产的模型上下文协议框架，专注于操作完整性、确定性状态管理和可审计的AI系统连接。

  • by Herman940306
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Herman940306/aura-mcp-core

使用说明

Aura MCP核心 人工智能连接的操作完整性框架（模型上下文协议） Aura MCP Core是一个面向生产的模型上下文协议（MCP）框架，专为操作完整性、确定性状态管理和审计就绪的AI系统连接而设计。

它将人工智能连接视为关键基础设施——在这些基础设施中，无声故障是不可接受的，系统状态必须是可复制的，每个操作都必须可追溯以进行诊断和合规。

Aura MCP核心为何存在 大多数AI工具都针对实验速度进行了优化。 Aura MCP Core是为不能安静地发生故障的系统而构建的。

该框架将工业可靠性原则——故障隔离、显式验证和确定性执行——应用于基于MCP的AI架构。

结果：你可以在类似生产的环境中推理、审计和信任人工智能系统。

设计理念：操作完整性 Aura MCP Core遵循关键任务工程思维：

原则 实施 目的
确定性状态 不可变配置、版本化策略 可再现行为
显式验证 模式验证的MCP消息 无无声故障
故障安全默认值 断路器和安全模式 防止级联故障
可观察性优先 结构化JSONL审计日志 根本原因分析
策略执行 角色和能力门控 受控自主 

Core Capabilities
Aura MCP Core provides a structured foundation for MCP‑based AI systems:
  
  * MCP Gateway
  FastMCP‑based SSE gateway exposing a controlled, auditable tool surface.
  
  * Policy & Role Engine (ARE+)
  Capability‑based access control with risk‑scored action evaluation.
  
  * Hybrid Control Layer (HNSC)
  Hybrid neuro‑symbolic orchestration for multi‑agent workflows and DAG execution.
  
  * Observability & Audit Logging
  Request‑scoped JSONL logs, health checks, and readiness probes.
  
  * Security & Governance Controls
  SAFE MODE kill switch, circuit breakers, PII redaction, and explicit capability flags.

这是什么（不是） 这是：

  • 系统级AI连接框架

  • 专为可靠性、可审计性和控制性而设计

  • 适用于本地、边缘或受控企业环境

这不是：

  • 消费者聊天机器人

  • SaaS产品

  • “快速游乐场”

快速启动（开发）

克隆仓库

克隆https://github.com/Herman940306/aura-mcp-core.git cd光环mcp核心

创造环境

python-m venv-venv 源venv/bin/activate#Windows:。\venv\Scripts\Activate.ps1

安装依赖项

pip安装-r要求.txt

启动MCP网关

python脚本/start_mcp_server.py

健康检查： 卷曲http://localhost:9200/health

架构概述 IDE/客户端 │ ▼ MCP网关（快速MCP、SSE） │ ├── 工具注册表 ├── 策略引擎（ARE+） ├── HNSC控制器 └── 审计中间件

所有MCP交互在执行之前都要经过策略验证、能力检查和结构化日志记录。

治理和安全控制：

控制 描述
安全模式 自动操作的硬停止
能力标志 细粒度权限门控
断路器 自动故障隔离
审计日志 带有请求ID的JSONL日志
PII过滤 在日志和I/O层采取补救措施

测试与可靠性

  • 涵盖核心执行路径的单元和集成测试

  • 在配置更改中验证确定性行为

  • 明确的故障路径——无无声退化

pytest tests/ -v

预期使用案例

  • 具有严格控制要求的本地AI代理

  • IDE集成MCP工具

  • 需要可审计性的研究平台

  • 故障透明度很重要的人工智能系统

状态

  • 生产就绪的核心架构

  • 作为更广泛的人工智能系统组合的一部分积极维护

  • 为清晰、正确和长期可维护性而设计

许可证 MIT许可证

作者 赫尔曼Swanepoel 系统与可靠性工程师（全栈与人工智能）

操作完整性•确定性系统•零容忍工程

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