多服务器模型上下文协议编排工具
by doganarif · PythonMCP是一个开放标准,允许LLM代理通过JSON-RPC发现和调用外部工具,支持多服务器跨域任务编排,适用于学术研究和技术开发。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP是一个开放标准,允许LLM代理通过JSON-RPC发现和调用外部工具,支持多服务器跨域任务编排,适用于学术研究和技术开发。
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于从Git暂存文件生成符合规范的提交消息,支持Gitflow工作流和分支管理。
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
通过SSE协议封装简道云表单操作为9个MCP工具,提供应用发现、表单探索和数据读写全流程支持,适用于Claude Code等MCP客户端调用。
Serena-CLI是一个命令行工具,允许在任何上下文中使用Serena MCP服务器,包括那些无法直接访问MCP工具的Claude Code子代理。
一个基于OpenAPI的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于自动生成和运行API模型。
一个集成ElevenLabs文本转语音功能的MCP服务器,用于在OpenCode中实现语音输出。
一个用于访问 LinkedIn API8 的 MCP 服务器,提供丰富的 LinkedIn 数据访问功能。
ResourceSpace MCP Server是一个全面的数字资产管理(DAM)API服务器,提供75个MCP工具,支持资源浏览和工作流提示,适用于多服务器架构下的资源管理和系统操作。
MCPKit是一个用于构建认证Model Context Protocol (MCP)服务器的蓝图,允许用户将专有数据、内容和系统通过ChatGPT Dev Mode集成到ChatGPT中。
Harvester MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol 连接 AI 助手与 Harvester HCI 集群的服务器,支持对 Kubernetes 核心资源及 Harvester 虚拟机、镜像、卷、网络等资源进行自然语言查询与管理,适用于 AI 驱动的集群运维和资源管理场景。
基于模型上下文协议(MCP)的代码生成工具,用于读取、分析代码模式并生成新代码。
一个多代理系统,用于接收论文(PDF、URL或文本),分类到科学领域,提取结构化JSON并生成葡萄牙语批判性评论。
Microsoft Fabric的模型上下文协议(MCP)服务器,提供API层用于控制和自动化Fabric资源,如工作区、项目、域、管道和Lakehouse数据。
MCP Releases Server是一个提供GitHub版本信息和PyPI包版本查询的服务,支持自动回退和仓库别名配置。
MCP Orchestrator是一个智能路由协调器,专为Model Context Protocol (MCP)服务器设计,用于在GCP BigQuery(电动汽车数据)和AWS S3 Tables(州税数据)之间智能路由查询。
一个通过MCP协议管理cron任务的服务器,支持创建、读取、更新和删除定时任务,适用于自动化任务调度场景。
一个用于自动化设置AWS Amplify Gen 2应用程序自定义CI/CD管道的MCP服务器,具有智能部署模式检测功能。
mcpspinner-api是一个统一的网关,允许开发者通过单个API密钥和一致的接口访问多个MCP服务器(如GitHub、Slack、Discord、Linear等)。
一个基于Docker的MCP服务器,通过HTTP提供对Obsidian保管库的文件系统访问。
一个生产就绪、自托管的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude Code和其他AI助手提供持久、智能的记忆功能,支持异步/等待架构、知识图谱智能、智能文本分块和企业级安全。
n8n MCP多租户服务器,支持多n8n实例共享一个MCP服务器,兼容n8n MCP客户端,无需访问令牌,提供速率和内存限制。
Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网页爬取和检索增强生成(RAG)功能的服务,专为AI代理和AI编程助手设计,支持高级网页爬取、内容存储和智能检索。
一款基于ChatGPT的工具,用于分析图像中的颜色组合是否符合WCAG可访问性标准,并提供改进建议。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
Arcade MCP是一个安全优先的MCP服务器框架,通过运行时注入消除敏感数据在协议中的传递,适用于构建生产级的AI工具链。
MCP(Model Context Protocol)是一个开放标准,允许AI助手连接外部工具和数据,适用于需要AI访问工具、数据库或服务的场景。
一个用于Claude的模型上下文协议(MCP)服务器,提供高效的令牌文件复制粘贴操作,适用于需要复制大量相似内容的场景。
该适配器允许将远程MCP服务器(可流式HTTP)暴露为本地标准输入输出MCP服务器,适用于仅支持标准输入输出的应用程序(如Zed)。
一个用于创建、激活和管理Python虚拟环境的命令行工具,支持快速安装依赖和运行代码。