使用说明
MCP服务器学习库
学习使用模型上下文协议构建人工智能工具——从初学者到构建者只需4-6小时。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，允许像Claude和Cursor这样的人工智能助手连接到外部工具和数据。将其视为一个通用插件，允许AI与您的数据库、API、文件系统和服务进行交互。
您无需为每个AI应用程序构建自定义集成，而是构建一个可在任何地方工作的MCP服务器。这就像创建一个API，但专门为人工智能助手设计，以自动发现和使用您的工具。
为什么MCP很重要
- 一次构建，随处使用：您的MCP服务器可与Claude、Cursor IDE和任何兼容MCP的AI应用程序配合使用
- AI原生设计：工具的描述方式是人工智能模型能够理解并自动使用的
- 成长中的生态系统：连接到200多个预构建服务器或根据您的需求构建自定义工具
- 易于开始：让您的第一台服务器在10分钟内运行，在几个小时内构建自定义服务器
何时使用MCP
在以下情况下使用MCP：
- 您希望AI助手访问您的工具、数据库或服务
- 您正在构建多个AI应用程序应该使用的工具
- 你需要一种标准的方式让人工智能与你的系统交互
在以下情况下考虑替代方案：
- 您正在构建快速原型（从简单开始，稍后添加MCP）
- 一切都在一个应用程序中运行，无需外部AI访问
你将学到什么
此存储库通过三个动手模块教您构建MCP服务器：
模块01：介绍和快速入门
时间： 30-45分钟
了解MCP概念，并在10分钟内将您的第一台服务器连接到Cursor IDE。无需编码，只需配置和测试。
你会学到：
- MCP是什么以及它为什么存在
- AI助手如何发现和使用工具
- 从MCP.so连接免费的MCP服务器
模块02：使用n8n构建
时间： 30-45分钟
构建一个简单的工作流自动化，作为MCP服务器。非常适合在不编写太多代码的情况下创建工具。
你会学到：
- 在n8n中创建MCP服务器工作流
- 从其他工作流调用MCP工具
- 双向服务器/客户端模式
模块03：使用Docker构建
时间： 3-4小时
从头开始构建两个自定义MCP服务器——一个简单（掷骰子/报价），一个实用（笔记/待办事项）。完成Docker打包。
你会学到：
- 从Docker的MCP目录运行预构建的服务器
- 构建一个简单有趣的服务器（骰子、硬币、报价）
- 构建一个实用的实用服务器（笔记、待办事项、书签）
- 使用Docker打包服务器以便于分发
总学习时间： 从开始到结束4-6小时
先决条件
您需要：
- Python基础知识（函数、变量）
- 熟悉命令行基础知识
- 已安装Docker（适用于模块03）
- Cursor IDE或Claude Desktop（用于测试）
无需以往经验：
- 不需要AI/ML知识
- 无需MCP经验
- 不需要高级Python技能
开始使用
快速开始 （10分钟）：
# 1. Visit https://mcp.so to find free MCP servers
# 2. Follow Module 01's quickstart guide
# 3. Connect a server to Cursor IDE
# 4. Test it with example prompts
准备好学习了吗？
从开始 模块01：介绍和快速入门 →
学习路径
快速通道（2小时）
非常适合快速动手：
- 模块01：仅快速入门指南（10分钟）
- 模块03：第1阶段-运行目录服务器（20分钟）
- 模块03：第2阶段-构建简单服务器（60分钟）
完整路径（4-6小时）
完整的学习体验：
- 模块01：介绍和快速入门（45分钟）
- 模块02：使用n8n构建（45分钟）
- 模块03：使用Docker构建（3-4小时）
- 全程可选练习
以实施为重点（3-4小时）
直接跳到建筑物：
- 模块01：仅概念（15分钟）
- 模块03：所有三个阶段（3-4小时）
存储库结构
mcp-server/
├── 01-introduction-quickstart/ # Concepts + 10-min quickstart
├── 02-building-with-n8n/ # Workflow automation approach
├── 03-building-with-docker/ # Build custom servers
├── advanced/ # Deep-dive content (16-23 hours)
│ ├── 01-introduction/ # Protocol details
│ ├── 02-environment-setup/ # Advanced setup
│ ├── 03-docker-mcp-ecosystem/ # Docker deep dive
│ ├── 04-basic-mcp-server/ # Server fundamentals
│ ├── 05-advanced-features/ # Streaming, resources, prompts
│ ├── 06-integration-patterns/ # Production patterns
│ ├── 07-security-best-practices/ # Security hardening
│ └── 08-debugging-troubleshooting/ # Debug strategies
└── docker/ # Docker configurations
投资
| 模块 | 时间 | 你将构建什么 |
|---|---|---|
| 01：简介和快速入门 | 30-45分钟 | 已连接MCP服务器（使用现有） |
| 02:n8n | 30-45分钟 | 基于工作流的MCP服务器 |
| 03:Docker | 3-4小时 | 两台定制服务器+Docker打包 |
| 总计 | 4-6小时 | 三种工作实现 |
资源
- MCP官方文件 -协议规范
- mcp.so -发现免费的MCP服务器
- Docker MCP目录 -200+预构建服务器
- NetworkChuck的Docker MCP教程 -其他Docker示例
- S层开发MCP服务器
- 9台MCP服务器Vibe编码器
准备好迎接更多了吗？
完成主要模块后，探索 高级/目录 用于：
- 深入的协议细节
- 生产部署模式
- 安全和调试策略
- 先进的集成技术
高级内容总计：16-23小时
支持
- 问题：在GitHub上打开一个问题
- 漏洞：在GitHub上报告问题
- 贡献：参见 贡献.md
许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 文件
开始学习： 模块01：介绍和快速入门 →
建造于 ASU Vibe编码中心
