智能编码知识库
by redaphidTypeScriptMCP Memory是一个专为软件开发工作流设计的智能知识库,能够跨会话和项目存储和检索编码模式、偏好和哲学。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP Memory是一个专为软件开发工作流设计的智能知识库,能够跨会话和项目存储和检索编码模式、偏好和哲学。
一个MCP服务器,允许LLM代理通过AgentOps API访问追踪数据,提供列表查询和详情查看功能。
提供基于Streamable HTTP和Better Auth OAuth服务的模型上下文协议(TypeScript)客户端与服务端实现,用于安全认证和协议交互。
Atla MCP Server是一个标准化的LLM评估接口服务器,提供Selene 1模型进行单次和批量评估,适用于AI助手开发和内容质量评估。
一个全面的模型上下文协议(MCP)代理服务器,连接MCP客户端与Ollama的本地语言模型,提供RAG集成、上下文管理、缓存和生产级安全等高级功能。
一个用于测试和演示的模型上下文协议服务器实现,提供BMI计算、天气服务和回声工具等功能。
Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化接口,允许大型语言模型(LLM)安全地与外部数据和服务交互,通过MCP可以以受控方式向AI模型暴露文件、数据库、API等资源。
一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,支持在Cloudflare Workers上快速部署,并可通过Cloudflare AI Playground或本地MCP客户端连接使用。
一个基于模型上下文协议(MCP)服务器的多代理AI基础设施,支持语义搜索、多代理协作和模块化微服务架构。
ContextualAgentRulesHub是一个基于MCP协议的AI代理规则管理系统,提供上下文感知的规则存储、检索和动态加载功能,适用于需要遵循特定指南的AI代理任务。
Veracity LRS MCP服务器是一个连接AI助手(如Claude、Copilot等)到Veracity学习记录存储(LRS)的模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户直接从AI工作流程中查询学习者、课程、班级、发布和分析数据,无需登录LRS仪表板。
为AI编程助手提供持久化的语义记忆功能,能够从项目历史中学习并存储决策、模式和知识。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供与GitHub API交互的工具,用于管理仓库、分支、问题、拉取请求、文件和发布。
MCP-Use是一个开源库,允许开发者轻松连接任何支持工具调用的语言模型(LLM)到MCP工具,构建具有工具访问能力的自定义代理。
UniFi 网络管理工具集为 AI 代理提供 CLI、MCP 服务器和技能,使其能通过官方 UniFi Network API 管理设备、WiFi、VLAN、防火墙和访客凭证等网络资源。
Coroot MCP是一个模型上下文协议服务器,将Coroot可观测性栈转化为LLM助手可调用的工具集,用于根因分析和事件管理。
该项目通过MCP协议将Google的Gemini AI模型与Claude CLI集成,提供多模型支持、JSON响应格式和强大的错误处理功能。
一个完整的Python模板,用于构建具有文档爬取、向量搜索和灵活部署选项的MCP服务器。
MCP Proxy Sidecar是一个扩展了JetBrains MCP服务器功能的代理工具,增加了WebSocket实时监控能力,适用于IDE工具调用监控和开发调试场景。
Microlink MCP 是基于 Microlink API 的 MCP 服务,提供从任意 URL 提取网页元数据和截取网页截图的能力,帮助 AI 代理或开发者快速预览网页内容、解析链接信息并验证页面状态。
为 Backrest(restic 备份的 Web 界面与编排器)提供 MCP 服务器,支持通过只读查询和受控写入操作来管理备份计划、浏览快照、恢复数据并监控备份健康状态。
一个自托管的MCP解决方案,使AI助手能够直接部署和管理静态网站,简单设置,开箱即用。
一个使用React、TypeScript和Vite构建的展示网站,包含多个迷你项目如井字棋和口袋妖怪收藏管理器。
一个展示MCP协议最小实现及Gemini函数调用的示例项目,用于让AI模型自动选择并调用外部工具API。
OCCTMCP是一个MCP服务器,通过OpenCASCADE/OCCTSwift提供79个类型化工具,让大型语言模型能够创建、检查和迭代3D CAD模型,适用于AI辅助CAD设计与自动化几何分析。
一个基于Rust和Actix Web构建的生产级MCP服务器模板,支持STDIO和HTTP传输模式,适用于高性能MCP服务器开发。
为Spinnaker集成提供的模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许AI模型通过标准化的MCP接口与Spinnaker部署、管道和应用程序交互。
一个提供系统监控和进程管理工具的服务,允许AI代理安全访问CPU使用率、内存使用率、运行进程等信息,并进行受控的进程终止。
Scrapi MCP服务器是一个将网页URL转换为干净Markdown或文本的工具,专为AI代理设计,支持JavaScript渲染和多种部署模式。
一个高性能的Python开发服务器,集成了AI/LLM工具、系统智能和云SDK,适用于代码分析、机器学习和云集成等开发场景。