MCP服务器与客户端示例（含Gemini函数调用）

简单的MCP服务器和客户端示例（带Gemini函数调用）

概要

• MCP（模型上下文协议）とは？
  机器学习模型AI使代理调用外部工具（API）的协议。

• 本存储库的目的

  • 「MCP服务器客户端的最小配置是怎么做的？」
  • 「LLM（Gemini）我想让你自动选择用哪个工具。“
    的备忘录。

文件配置

• mcp_simple_server1.py
  MCP服务器的最小示例。

• mcp_simple_client1.py
  MCP客户端的最小示例（用于连接确认）。

• mcp_simple_server2.py
  MCP服务器的最小示例。
  greet/farewell 两个tool准备。

• mcp_simple_client2.py
  Gemini function calling使用MCP客户。
  LLM根据时间自动greet在工作空间的边缘farewell，然后调用服务器。

実行环境

• Python 3.13（3.10以上的话应该会动作）
• fastmcp >= 2.5.2
• 谷歌genai >= 1.18.0
• 紫外线 （即使没有也能工作，但为了高速化而推荐）

安装和运行

1. 安装所需的软件包

uv init
uv add google-genai
uv add fastmcp

2. Gemini API按键获取环境变量GEMINI_API_KEY设置为
   （谷歌AI工作室で無料発行可能）

3. 启动服务器客户端示例

• 单独启动服务器（例）

  复制

  python mcp_simple_client1.py
  

• 客户端+Gemini协作执行（例）

  复制

  python mcp_simple_client2.py
  

使用方法

• 所有示例代码都可复制。
• Gemini的，之function calling按时间tool选择LLM委托。

注意

• 错误处理和异常处理优先考虑简单性。
• 在实际的业务服务实施中，请添加适当的验证、日志和异常处理。

许可证

MIT许可证等自由。
用于备忘录和样品。请自己负责使用。