WebSocket协议桥接器
by williamkapkeJavaScript一个在MCP stdio客户端和基于WebSocket的MCP服务器之间进行协议转换的桥接应用,支持自动重连、消息队列和心跳检测等功能。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个在MCP stdio客户端和基于WebSocket的MCP服务器之间进行协议转换的桥接应用,支持自动重连、消息队列和心跳检测等功能。
Maesn MCP服务器是Maesn官方提供的MCP服务器,连接Maesn统一API,提供客户、发票、账单、账户等会计数据的检索工具,适用于在Claude等MCP兼容环境中安全访问会计数据。
一个将Typeform API操作暴露为MCP工具的服务,适用于支持模型上下文协议的任何客户端。
mcp-this是一个通过YAML配置文件将CLI/bash命令动态暴露为工具和提示模板的服务,适用于开发效率提升和自动化工作流。
Total Recall为Claude Code提供跨会话的语义搜索功能,能够检索历史对话中的详细信息,适用于开发者在多项目环境中快速找回技术讨论内容。
一个用于管理笔记的Docker化服务,支持创建、读取、更新、删除、重命名和搜索笔记。
一个轻量级MCP服务器,让LLM能够通过HTTP请求与任意REST API交互,支持智能响应截断、TypeScript类型自动生成、响应结构分析和字段提取,适用于API集成、调试与开发效率提升等场景。
Model Context Protocol (MCP) .NET示例库,展示了如何在.NET应用程序中利用MCP协议标准化大型语言模型(LLMs)的上下文交互。
一款具备企业级安全、多云集成、AI/ML能力和网络安全功能的综合模型上下文协议服务器。
Omen 是一款代码分析命令行工具,定位为 AI 辅助开发与代码质量管理场景,通过复杂度、技术债、死代码、缺陷预测、依赖图谱等多维分析,帮助开发者和 AI 助手识别高价值重构目标与风险代码。
一个基于Docker和Node.js的本地化工具,用于管理和翻译项目中的多语言内容。
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,实现AI模型与外部工具和数据源的标准化连接。
为Cyrus(Linear的Claude代码代理)预配置的MCP服务器模板,支持Supabase、Airtable、n8n、Stripe和GoHighLevel等多种数据库和API操作。
MCP UploadThing是一个基于Model Context Protocol (MCP)的文件上传集成服务,允许AI助手通过MCP协议上传文件。
TaskBridge是一个本地任务执行控制平台,支持多任务管理、同步和自动化,适用于个人和代理的任务管理场景。
一个为AI助手提供Arkham Horror卡牌游戏数据库访问的MCP服务器。
一个用于快速创建MCP服务器的Docker优先模板,包含文件系统存储和快速启动功能。
RLM MCP Server是一个为递归语言模型(RLM)提供的MCP(模型上下文协议)接口服务,支持通过Python代码执行和LLM推理完成复杂任务。
一个基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器,展示中间件使用和上下文管理功能,适用于需要状态管理和自定义中间件的开发场景。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
一个基于Microsoft Roslyn SDK的模型上下文协议(MCP)stdio服务器,为AI编码助手提供语义代码分析、导航、重构和诊断功能,适用于.NET/C#代码库。
MCP是一个开源标准,使AI应用程序能够以标准化方式连接到外部系统、数据源和工具,从而增强AI模型的功能和应用范围。
一套完整的MCP服务自动部署系统,支持自动发现服务、生成配置、一键部署和统一访问路径。
一个用于与Databricks Jobs API交互的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供管理和监控Databricks作业的工具。
RLM是一个实现递归语言模型模式的MCP服务器,通过外部变量处理大容量上下文,避免上下文窗口溢出,适用于代码分析、日志审查和大规模文本处理。
Tumiki MCP HTTP Adapter是一个轻量级的Go实现的代理服务器,用于将stdio MCP服务器作为HTTP端点公开,支持动态配置和自定义头映射。
一个基于Gradio构建的类似ChatGPT的Web应用程序,作为MCP(模型上下文协议)SSE客户端,可连接多个MCP服务器并在对话中利用其工具。
该项目展示了MCP协议与Autodesk Fusion 360集成的潜力,实现AI驱动的自动化建模和交互式工作流程。
通过Azure Functions提供的MCP工具,允许客户端执行KQL查询以跨订阅搜索Azure资源。
一个为AI模型提供kRPC Python文档访问的MCP服务器,通过索引和搜索功能帮助AI准确编写kRPC代码。