AI导哈

模型上下文协议服务器

一款具备企业级安全、多云集成、AI/ML能力和网络安全功能的综合模型上下文协议服务器。

  • by NovusAevum
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  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 NovusAevum/enterprise-mcp-server

使用说明

企业MCP服务器

一个全面的模型上下文协议服务器，具有企业级安全性、多云集成、AI/ML功能和网络安全功能。

🚀 特性

核心能力

  • 企业安全：高级威胁检测、漏洞扫描和访问控制
  • 多云集成：AWS、谷歌云、Azure和DigitalOcean支持
  • AI/ML管理：模型部署、监控和生命周期管理
  • 网络安全工具：OSINT收集、漏洞评估和渗透测试
  • 容器编排：Docker和Kubernetes管理与安全扫描
  • 数据管道：具有验证和监控功能的ETL操作
  • 监控和分析：全面的系统监控和商业智能

安全功能

  • AES-256-GCM加密
  • 基于JWT的身份验证
  • 速率限制和DDoS保护
  • 安全事件监控和警报
  • 代码漏洞扫描
  • 使用保留策略进行审核日志记录

云操作

  • 多云部署编排
  • 基础设施即代码支持
  • 云原生安全扫描
  • 成本优化和监控
  • 灾难恢复规划

📋 先决条件

  • Node.js>=18.0.0
  • npm>=9.0.0
  • TypeScript>=5.0.0
  • Docker（用于容器操作）
  • Kubernetes CLI（用于K8s操作）

🛠️ 安装

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/triumphanthanis/enterprise-mcp-server.git
cd enterprise-mcp-server

  2. 安装依赖项

    npm install

  3. 构建项目

    npm run build

  4. 配置环境变量

    cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration

⚙️ 配置

环境变量

# Core Configuration
NODE_ENV=production
PORT=3000
LOG_LEVEL=info

# Security
JWT_SECRET=your-jwt-secret
ENCRYPTION_KEY=your-encryption-key
SESSION_TIMEOUT=3600000

# Database
DATABASE_URL=your-database-url
DATABASE_TYPE=postgres

# Cloud Providers
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-aws-key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-aws-secret
AWS_REGION=us-east-1

GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-gcp-project
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path/to/credentials.json

AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=your-azure-connection-string
AZURE_TENANT_ID=your-azure-tenant-id
AZURE_CLIENT_ID=your-azure-client-id
AZURE_CLIENT_SECRET=your-azure-client-secret

MCP配置

更新您的 ~/.cursor/mcp.json 包括企业服务器：

{
  "servers": {
    "enterprise": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "LOG_LEVEL": "info"
      },
      "autoStart": true
    }
  },
  "tools": {
    "healthCheck": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Comprehensive system health check with security validation"
    },
    "fileOperations": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Advanced file operations with encryption and integrity checks"
    },
    "codeAnalysis": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Static code analysis with security vulnerability scanning"
    },
    "gitOperations": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Advanced Git operations with security best practices"
    },
    "dockerOperations": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Docker container management with security scanning"
    },
    "kubernetesOperations": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Kubernetes cluster management and monitoring"
    },
    "cloudDeployment": {
      "server": "enterprise",
      "description": "Multi-cloud deployment orchestration"
    },
    "aiModelManagement": {
      "server": "enterprise",
      "description": "AI/ML model deployment and monitoring"
    },
    "dataPipeline": {
      "server": "enterprise",
      "description": "ETL pipeline management and data processing"
    },
    "monitoring": {
      "server": "enterprise",
      "description": "System monitoring and alerting"
    }
  }
}

🚀 用法

启动服务器

# Development mode
npm run dev

# Production mode
npm start

# Docker
npm run docker:build
npm run docker:run

可用工具

健康检查

{
  "name": "healthCheck",
  "arguments": {
    "detailed": true,
    "includeSecurity": true
  }
}

文件操作

{
  "name": "fileOperations",
  "arguments": {
    "operation": "read",
    "path": "/path/to/file",
    "encryptionKey": "optional-key"
  }
}

代码分析

{
  "name": "codeAnalysis",
  "arguments": {
    "path": "/path/to/code",
    "language": "typescript",
    "includeSecurity": true
  }
}

Git操作

{
  "name": "gitOperations",
  "arguments": {
    "operation": "status",
    "repository": "/path/to/repo"
  }
}

Docker操作

{
  "name": "dockerOperations",
  "arguments": {
    "operation": "list",
    "image": "nginx:latest"
  }
}

Kubernetes操作

{
  "name": "kubernetesOperations",
  "arguments": {
    "operation": "get",
    "resource": "pods",
    "namespace": "default"
  }
}

云部署

{
  "name": "cloudDeployment",
  "arguments": {
    "provider": "aws",
    "operation": "deploy",
    "config": "deployment-config.yaml"
  }
}

AI模型管理

{
  "name": "aiModelManagement",
  "arguments": {
    "operation": "deploy",
    "model": "/path/to/model",
    "framework": "tensorflow"
  }
}

数据管道

{
  "name": "dataPipeline",
  "arguments": {
    "operation": "extract",
    "source": "database://table",
    "destination": "file://output.csv"
  }
}

监控

{
  "name": "monitoring",
  "arguments": {
    "operation": "status",
    "resource": "system",
    "timeRange": "1h"
  }
}

🧪 测试

# Run all tests
npm test

# Run security tests
npm run test:security

# Run with coverage
npm run test:coverage

🔒 安全

安全功能

  • 输入验证：所有输入都经过验证和消毒
  • 速率限制：每个客户端可配置的速率限制
  • 加密：用于敏感数据的AES-256-GCM加密
  • 审计日志：具有保留功能的全面审计跟踪
  • 漏洞扫描：自动代码安全扫描
  • 威胁检测：实时威胁监控和警报

安全最佳实践

  1. 永远不要泄露秘密：对所有敏感数据使用环境变量
  2. 定期更新：保持安全补丁的依赖关系更新
  3. 访问控制：实施适当的身份验证和授权
  4. 监控：监视安全事件并响应警报
  5. 备份：带加密的定期备份

📊 监控

收集的指标

  • 工具执行指标
  • 性能指标
  • 安全事件指标
  • 资源利用率
  • 错误率和响应时间

日志

  • 应用程序日志： logs/application-YYYY-MM-DD.log
  • 错误日志： logs/error-YYYY-MM-DD.log
  • 安全日志： logs/security-YYYY-MM-DD.log
  • 审核日志： logs/audit-YYYY-MM-DD.log

🚀 部署

Docker部署

# Build image
docker build -t enterprise-mcp-server .

# Run container
docker run -p 3000:3000 \
  -e NODE_ENV=production \
  -e JWT_SECRET=your-secret \
  enterprise-mcp-server

Kubernetes部署

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: enterprise-mcp-server
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: enterprise-mcp-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: enterprise-mcp-server
    spec:
      containers:
      - name: mcp-server
        image: enterprise-mcp-server:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: NODE_ENV
          value: "production"
        - name: JWT_SECRET
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mcp-secrets
              key: jwt-secret

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

👨‍💻 作者

万·穆罕默德·哈尼斯·本·万·哈桑

🆘 支持

有关支持和问题：

🔄 更新日志

v1.0.0（2025-01-11）

  • 初始版本
  • 企业级安全功能
  • 多云集成
  • AI/ML管理能力
  • 全面监测和记录
  • Docker和Kubernetes支持
  • 数据管道管理
  • 网络安全工具集成

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