MAGMA手册智能搜索服务
by LeGenAI · TypeScript一个智能MCP服务器,通过高级向量搜索和语义理解,为AI助手提供对MAGMA计算代数系统手册的全面访问。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个智能MCP服务器,通过高级向量搜索和语义理解,为AI助手提供对MAGMA计算代数系统手册的全面访问。
一个与ChatGPT兼容的MCP应用,通过自然语言交互实现Neo4j图数据库的可视化与操作。
mcp-server-yapi是一个为YApi设计的MCP服务器,通过自然语言实现接口管理自动化,支持项目管理、接口管理、数据导入等功能。
MCP服务器用于日志文件分析,使LLMs能够高效分析大型日志文件而无需将其加载到上下文中。
一个基于GDB的自动化程序崩溃分析工具,提供寄存器状态、内存快照、反汇编和堆栈跟踪等详细调试信息。
Archicad Tapir MCP Server 是一个 MCP 服务端,通过 Tapir API 与官方 JSON API 将 AI 代理连接到 Archicad,提供 191+ 个命令工具用于查询和控制 Archicad 项目,适用于 AI 辅助建筑设计、BIM 协作与项目自动化场景。
一个全面的MCP服务器,为AI助手和其他MCP客户端提供对Qlik Sense应用程序及其详细信息的完整访问。
一个专业的Swagger/OpenAPI接口解析工具,支持快速解析文档、生成中文提示词、引用解析和双重使用模式(MCP服务器和CLI工具)。
提供对CTFtime.org数据的程序化访问,包括CTF竞赛信息、团队排名、赛事详情和比赛结果的一站式标准化接口服务。
EZBT-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 协议开发的宝塔面板智能管理工具,允许通过自然语言直接管理和操作服务器。
ACE Tool 是一个基于 AugmentCode MCP 服务器的语义代码搜索工具,支持通过自然语言查询理解代码意图并提供相关代码片段,适用于代码库探索和高级理解场景。
一个连接本地Anki应用的MCP服务器实现,提供卡片复习和创建功能,适用于语言学习和记忆训练场景。
通过安全、标准化的协议,使AI助手能够读取、搜索和与您的Obsidian库进行交互。
将Contrast Security连接到AI编码代理,通过自然语言修复漏洞、更新不安全库并分析安全覆盖,适用于开发与安全团队在AI辅助编码环境中管理应用安全。
一个提供苹果App Store和Google Play Store数据访问的MCP服务器,支持应用搜索、详情获取、用户评论查询等功能,适用于开发者和数据分析师。
MCP.science是一个开源项目,提供了一系列专门为科学研究设计的MCP服务器,使AI模型能够通过标准化协议与科学数据、工具和资源进行交互。
1Panel MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现,用于与1Panel交互,提供系统、网站、证书、数据库和应用的管理工具。
revit-mcp是一个通过MCP协议与Revit交互的服务,允许AI从Revit项目中获取数据并驱动Revit创建、修改和删除元素。
一个实现模型上下文协议(MCP)的Python服务器,用于在AI助手中访问Zotero库,提供搜索、元数据检索和全文获取功能。
一个用于创建和编辑PowerPoint演示文稿的服务器项目,支持动态添加幻灯片、表格、图表和图片。
Think MCP是一个实现MCP(模型上下文协议)服务器的工具,为代理AI工作流提供结构化推理能力。
一个通过自然语言使AI代理与DefectDojo漏洞管理平台交互的MCP协议服务器,适用于自动化漏洞检测和管理。
通过MCP协议控制OVHcloud Web Hosting服务的API接口工具,提供读写操作、多模式认证和错误管理功能,适用于云主机自动化管理场景。
一个基于AI的Linux诊断聊天机器人,通过Claude via Google Vertex AI对本地或远程Linux主机进行系统诊断。
一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手(如Claude)通过原生RouterOS API直接与MikroTik路由器交互。
一个允许AI代理通过MCP协议与Jupyter笔记本文件交互的服务器,支持本地和远程SFTP操作。
mc8yp 是一个 MCP 服务器,通过沙箱化的 codemode 工具将完整的 Cumulocity API 能力开放给 AI 智能体,具备基于 OpenAPI 的类型化命名空间、微服务自动发现和可配置访问控制,适用于物联网平台上的 AI 代理集成与安全自动化场景。
LocalCrab 是一款面向文档解析与知识图谱构建的本体工厂服务,通过爬虫编排、证据采集、OCR/CLIP 索引、Neo4j 图校验和 OpenCrab Pack v1 打包,将原始资料转化为可分发、可查询的结构化本体包,并由 OpenCrab SaaS 完成市场分发和托管 MCP 访问。
一个从GitLab获取合并请求评论的MCP服务器,包括文件名、行号和评论文本。
一个基于Docker的AI工具,支持从YouTube下载音频为MP3格式并搜索视频信息,适用于需要批量处理YouTube音频的开发者和研究人员。