MCP诊断服务器
by eamonma · TypeScriptMCP Probe是一个用于测试Model Context Protocol (MCP)客户端实现的诊断服务器,提供8种诊断工具和实时协议流量监控。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP Probe是一个用于测试Model Context Protocol (MCP)客户端实现的诊断服务器,提供8种诊断工具和实时协议流量监控。
一个基于Streamlit的聊天界面应用,用于与多个MCP服务器进行自然语言交互,支持配置和管理不同的MCP工具。
一个基于Fast-Agent框架的CLI代理构建工具,支持文件读写、终端命令执行和网络搜索功能,适用于软件开发任务和自动化。
一个为Claude Code提供项目内存管理的MCP服务器,支持智能关键词匹配、检索和自动内容验证。
通过SSH连接多个远程服务器,执行命令、传输文件并跟踪长时间运行的进程的服务器管理工具。
Graph Memory MCP 是一个自托管的 MCP 服务器,为团队与 AI 代理提供基于图结构的持久化记忆管理,具备插入去重、过期标记、矛盾检测和按 owner 物理隔离等能力,适用于跨会话编程代理、团队架构决策和多代理共享记忆场景。
RTK-MCP-Server是一个用于Claude Desktop的CLI输出压缩工具,通过拦截和压缩命令输出节省60-90%的令牌使用,适用于开发者工作流。
基于Obsidian Local REST API插件构建的轻量级MCP服务器,用于管理和操作Obsidian笔记。
SSH MCP Server是一个本地模型上下文协议(MCP)服务器,通过SSH为Linux和Windows系统提供控制功能,使LLM和其他MCP客户端能够通过SSH安全执行shell命令。
为Cursor IDE提供多种外部工具集成的标准化通信协议服务器。
一个跨平台的.NET CLI工具和MCP服务器,提供NuGet包的公共API元数据和XML文档,为AI代理和开发者提供结构化访问。
MCP Manager是一个基于Electron和Vue 3的可视化管理工具,提供MCP Server的可视化管理、内置市场、模板库、实时日志查看等功能,适用于开发者和系统管理员。
一个使用Google Gemini API分析视频并将其转换为Claude Code可理解的文本描述的MCP服务器。
一个基于Model Context Protocol的服务器,用于通过UptimeRobot API v2管理监控器、警报联系人和维护窗口。
Gemini Agent MCP Server 是一个基于 Gemini Flash 模型的 MCP 服务器,为 AI 客户端提供 Google 搜索、网页内容深度分析和 Python 代码执行三种专用工具,适用于复杂多步骤的研究与数据处理任务。
Glancey是一个为Claude Code等AI编程代理添加语义代码搜索功能的MCP插件,能够从整个代码库中提供深度上下文。
mcp-estuary是一个最小化的MCP网关,将多个基于stdio的MCP服务器暴露为一个可流的HTTP端点。
一个强大的NestJS后端,将OpenAI的Agent框架与MCP(模型上下文协议)服务器桥接,使AI助手能够通过自然语言请求执行现实世界操作。
一个基于React + TypeScript + Vite的小型应用,展示WebMCP技术,通过注册工具到navigator.modelContext使AI代理能够驱动商店UI(购物车、愿望单、结账和声明式HTML表单)。
Domicile是一个完全在浏览器中运行的私有AI堆栈,包括向量数据库、RAG和本地LLM,所有数据处理都在客户端完成,无数据外泄。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放的协议,用于扩展Claude Desktop AI助手的功能,使其能够连接外部工具和服务。
Azure MCP Server是一个基于Python实现的模型上下文协议服务器,用于通过结构化接口管理和监控Azure资源,支持多种认证方法和异步操作。
一个基于TypeScript的MCP服务器和客户端实现,集成了Google Gemini 2.0 Flash模型,用于工具创建、资源管理和AI采样。
MCP Agent TypeScript Port是一个类型安全的智能代理框架,提供高级工作流管理、日志记录和执行能力,适用于构建上下文感知的智能代理。
一个为Prefect实现的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过自然语言与Prefect交互。
MCP Orchestrator是一个管理会话、状态和内存的服务,适用于需要处理用户交互和会话上下文的场景。
用于评估MCP工具是否有效触发相关用户查询的系统,包括工具评估、相似性检测和质量分析等功能。
May-la MCP 是一个轻量、快速的代码搜索和导航服务器,专为提升LLMs在代码理解上的效率而设计,通过减少工具调用次数来优化代码库的理解过程。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持提示、资源和工具管理。