AI导哈

CLI代理构建工具

一个基于Fast-Agent框架的CLI代理构建工具，支持文件读写、终端命令执行和网络搜索功能，适用于软件开发任务和自动化。

  • by philipokumu
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 philipokumu/my-mcp-agent

使用说明

我的经纪人

使用以下工具构建自定义CLI代理的研讨会项目 快速代理.

目标是构建一个代理，该代理能够读取和写入本地文件系统中的文件，在终端中执行命令，并使用网络搜索收集信息。

使用Fast agent框架和Claude Code的架构来实现代理，以创建一个可以作为软件开发任务和自动化合作伙伴的自定义代理。

设置仓库

点击 Use this template 和 Create a new repository 在您的用户名下创建此仓库的副本；然后签出repo：

git checkout https://github.com/myusername/my-agent.git

安装

首先安装包管理器 紫外线.

macOS和Linux：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

窗户：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

然后同步这些包：

uv sync

用法

使用以下命令运行代理：

uv run agent.py

这将启动代理，代理将通过命令行与您交互。

有用的参考资料

有用的服务

  • SerpAPI -用于API的网络搜索工具
  • Serper -API的另一个网络搜索工具

有用的mcp服务器

提示

- Fast-Agent website has an [llms.txt](https://fast-agent.ai/llms.txt) file that will help your AI understand how it works and how to write code for it.

# claude code

If you want to use Claude Code, follow installation instructions [here](https://claude.com/product/claude-code).

Then copy the .env.example file to .env:
```bash
cp .env.example .env

然后复制#trac25-my-agent通道中的密钥，将其粘贴到.env文件中，如下所示：

ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here

然后运行claude：

claude

按照提示与代理交互。

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