AI应用部署工具
by candidate-mcp · TypeScript提供AI应用的本地运行和部署功能,支持通过Node.js环境快速启动。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
提供AI应用的本地运行和部署功能,支持通过Node.js环境快速启动。
Agent Farm v3.4 是一个AI驱动的并行任务执行工具,支持通过分块写入模式生成大型文档和代码文件。
在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用。
SynapseOS是一个本地优先、高度可扩展的后端引擎,支持多个AI代理并行执行协调任务,适用于智能工作空间自动化。
MCPConnect是一个强大的、基于属性的Delphi库,用于构建模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种传输方式(HTTP via WebBroker/Indy和STDIO)和完整的JSON-RPC 2.0合规性。
用于Supabase CLI操作的MCP服务器,支持云端存储凭证并实现跨设备全局调用,无需本地登录。
一个基于SQLite3存储的待办事项管理服务器,支持创建、读取、更新和删除待办事项,包含优先级、截止日期和完成状态等功能。
SaaSus API MCP Server作为Model Context Protocol (MCP)服务器,使SaaSus Platform API能够通过Claude Desktop和Cursor等MCP兼容客户端使用。
一个为企业级Claude辅助开发提供治理规则、项目上下文、集成合同、企业技能和设计系统验证的MCP服务器。
UniFi MCP Server 是一款用于统一管理和监控 Ubiquiti UniFi 网络设备的 MCP 服务,提供设备、客户端、站点、VLAN、防火墙规则、流量路由、QoS、NAT、端口转发、WLAN 等 94 个管理工具,适用于让 AI 助手在本地或局域网环境中对 UniFi 网络进行自动化运维。
一个基于FastMCP的服务器,提供对Terraform操作的自然语言接口,允许用户通过简单的英语命令管理基础设施,而无需记住特定的Terraform语法。
一个使用Gemini AI生成有意义的Git提交消息的工具。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应,支持多种传输模式和配置选项。
RTFD MCP服务器是一个连接大型语言模型和实时文档的桥梁,允许代码代理查询PyPI、npm等包仓库以获取最新文档和上下文。
MCP服务器用于执行bash命令,支持后台作业管理,适用于构建命令执行、文件操作、长时间运行任务和系统信息检查。
一个多连接器的MCP平台,整合了招聘API,使AI辅助的IDE能够查询实时招聘数据以获取洞察。
CAST AI MCP桥接器是一个OpenAPI桥接服务,将CAST AI Model Context Protocol (MCP)服务器暴露为标准REST API,支持与ChatGPT Actions和其他OpenAPI兼容工具集成。
MCP演示项目展示如何为AI应用构建MCP服务器和客户端,实现AI与外部数据和工具的标准化通信。
提供80多种工具,覆盖认证、资源管理、Cloud Foundry、Kubernetes、容器注册表、IAM、目录和计费操作的IBM Cloud CLI包装服务器。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供30多种工具,通过自然语言与Rhino 3D和Grasshopper交互,支持参数化几何生成、跨文件工作流和智能几何传输。
UniBot MCP服务器是一组用于UniBot项目的模型上下文协议服务器,提供回显和Google日历集成等功能。
MCP Gateway是一个基于FastMCP和SQLite构建的集中式REST微服务代理服务器,支持代理执行、技能发现和工具管理。
为Claude Code代理提供持久化记忆功能,自动捕获、加密并存储每次工具调用记录,支持跨会话搜索和回忆。
为OpenAI应用SDK提供开发环境和服务器支持,包含JSX组件和React Hook,便于与ChatGPT集成。
一个为AI代理设计的集中化工具和服务集合,支持从简单Python函数到容器化MCP服务器的多种工具开发与管理。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的PDF文本提取服务器,提供文本内容提取、表格提取和PDF基本信息获取功能。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开源标准,旨在简化和标准化大型语言模型(LLM)与工具、结构化数据和实时上下文的集成,适用于构建AI研究助手等复杂应用。
为AI编程工具提供Figma设计数据访问的模型上下文协议服务器,简化并优化设计数据的传递以提高AI编码准确性。
使用Quarkus和模型上下文协议(MCP)实现的多服务器智能代理应用,支持多种API集成和任务自动化。
通过AI代理检查React组件树、属性、状态、钩子和渲染性能的MCP服务器。