招聘数据连接器平台

广达洞察连接器

一个多连接器MCP（模型上下文协议）平台，封装了人员配置/招聘API，使人工智能辅助的IDE能够查询实时招聘数据以获取见解。

概述

该项目为多个招聘平台提供了一个统一的MCP接口：

• 扩音器 -用于职位安排、候选人、工作订单和客户数据的REST API
• LinkedIn招聘人员 -招聘系统连接（RSC）API，用于候选人搜索和管道数据

作为a建造 可装运产品 使用插件架构，可以在不接触核心MCP服务器的情况下添加新的连接器。

建筑

MCP Client (Codex/Claude/Windsurf) 
  ↕ stdio or HTTP+SSE
Quanta Insights MCP Server (Python + FastMCP)
  ├── Bullhorn Connector
  ├── LinkedIn Recruiter Connector
  └── Future Connectors (plugin interface)

Secrets → Vault (AppRole auth)
Deployment → Homelab infrastructure via homelab-automation

技术栈

• 语言：Python 3.12+
• MCP框架：FastMCP(mcp[cli])
• HTTP客户端：httpx（异步）
• 数据模型：Pydantic v2
• 秘密：暖通空调（保险库客户端）
• 测试：pytest+pytest异步
• 掉毛：流氓
• 类型检查： mypy
• 容器化：Docker
• CI/CD：GitHub Actions（来自homelab自动化的可重用工作流）

第1阶段范围（只读）

• ✅ 具有双传输（stdio+HTTP+SSE）的多连接器MCP服务器
• ✅ Bullhorn REST API连接器（只读）
• ✅ LinkedIn Recruiter RSC API连接器（只读）
• ✅ 通过Vault保护凭据存储
• ✅ 用于开发的模拟数据层
• ✅ 部署到家庭实验室基础设施
• ❌ 写入/更新/删除操作（推迟到第2阶段）
• ❌ 多租户身份验证（推迟到第2阶段）

入门指南

看 docs/plan.md 完整的实施计划、架构细节和史诗般的分解。

开发状态

• 📋 规划完成
• 🏗️ 存储库初始化正在进行中
• ⏳ 等待API证书（Bullhorn+LinkedIn RSC）
• ⏳ LinkedIn RSC API应用程序正在进行中

许可证

商业项目--版权所有。

备注：在自动化或编写功能之前，该项目有意优化信任、安全和可见的招聘人员价值。