MCP服务器
by ag2-mcp-servers · PythonMCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API服务。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 56,188 个 MCP Server,其中开发效率 32,656 个
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API服务。
一个使用Model Context Protocol (MCP) SDK构建的服务器示例,支持服务器发送事件(SSE)和消息处理,适用于服务集成和开发测试。
Hackle MCP Server是一个模型上下文协议服务器,为Hackle API提供A/B测试数据查询工具和资源。
CoorChat是一个多智能体协作平台,专为软件开发生命周期设计,使不同专业领域的AI智能体(开发者、测试者、架构师等)能够通过安全实时通信渠道协同工作,具备自动任务分发、依赖跟踪和GitHub集成等功能。
一个轻量级、快速的模型上下文协议(MCP)服务器,用于生成美观、可读的树状文件夹结构,包括文件大小和智能文件类型描述,适用于为LLM提供项目布局的完整上下文。
这是一个将eGain知识平台的门户管理、搜索、检索与AI问答能力封装为本地MCP端点的服务,供Claude Desktop、Cursor、VS Code等AI客户端集成使用。
一个用于构建和管理模型上下文协议(MCP)服务器的现代仪表盘应用,提供项目概览、创建和详细查看功能。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
提供300+ LLM模型的实时定价、速度指标和基准测试分数,支持按提供商筛选和多种指标排序。
Pulsar编辑器的MCP服务器和LLM代码助手,支持通过内置聊天面板或第三方工具进行软件开发辅助。
Antigravity上下文MCP服务器为AI代理提供跨会话记忆恢复功能,包括任务清单、决策记录和持久化笔记,确保开发流程连贯性。
用于监测Model Context Protocol生态系统中远程MCP服务器健康状态的工具,支持从MCP注册表自动获取服务器列表并进行定期探测。
Crawl4AI是一个基于库的Web文档爬取工具,能够将文档网站爬取并保存为Markdown文件。
为平台工程团队提供的Claude代码插件、代理和MCP服务器工具集,支持生产调试、运维技能和API集成。
一个展示Model Context Protocol (MCP)服务器用于本地硬件控制的演示项目,提供Go和TypeScript的跨平台实现,允许AI助手通过标准化的MCP工具与系统硬件交互。
Agent47是一个高性能的AI代理经济聚合层,统一碎片化的工作市场,为自主实体和操作员提供全球范围内的合同执行和工作搜索服务。
连接ChatLab到AI助手的MCP服务器,支持通过自然语言查询本地聊天记录。
一个为Alteryx服务器提供全面接口的Model Context Protocol (MCP)服务器封装器,支持工作流管理、集合管理、用户管理、计划任务管理和凭证管理等功能。
Project Shield是一款面向AI开发者和MCP用户的安全扫描工具,用于检测项目中的敏感信息暴露、PII数据、不安全的MCP设置、提示注入和风险Claude Code钩子。
高级HWP文档自动化控制服务器,提供对HWP文档的全面控制和自动化处理功能,适用于文档批量处理和自动化工作流。
一个提供与DirectStay API交互工具的MCP(Model Context Protocol)服务器,适用于物业管理和预订系统开发。
一个智能统一的API,用于通过Groq的响应端点访问模型上下文协议(MCP)工具,支持AI驱动的工具选择、动态MCP注册表集成和零配置工具访问。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器,用于处理模型上下文协议,支持多种传输模式和配置方式。
一个为AI助手提供直接访问Obsidian知识库文件系统的MCP服务器,包含笔记创建、研究、画布映射等功能。
一个基于HunyuanOCR模型的本地OCR服务,支持图片和PDF的文本识别,适用于开发者和桌面应用集成。
一个独立配置驱动的模型上下文协议(MCP)服务器,用于向Claude和GPT-4等LLM暴露工具和API。
一个透明的代理服务器,通过过滤响应中不支持的图像数据,使Claude Desktop(和其他MCP客户端)能够与Huskylens AI相机的嵌入式MCP服务器协同工作。
一个本地化的AI工具,用于评估Jira事件和缺陷的根因分析(RCA)质量,提供评分、改进建议,并通过Web界面和MCP服务器提供服务。
一个TypeScript MCP服务器,可将研究查询路由到OpenAI深度研究模型或DeepSeek推理模型,并支持未来扩展更多提供商。
一个用于集成Amazon和Target购物平台功能的服务器,支持订单管理、产品搜索和AI助手交互。