AI导哈

LLM模型数据分析服务

提供300+ LLM模型的实时定价、速度指标和基准测试分数，支持按提供商筛选和多种指标排序。

  • by davidhariri
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 9 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 davidhariri/artificial-analysis-mcp

使用说明

人工分析MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，提供LLM模型定价、速度指标和基准分数 人工分析.

特性

  • 获取300多种LLM型号的实时定价（输入/输出/混合费率）
  • 比较速度指标（令牌/秒，到第一个令牌的时间）
  • 访问基准分数（智力指数、编码指数、MMLU Pro、GPQA等）
  • 按提供商筛选（OpenAI、Anthropic、谷歌等）
  • 按任何指标排序

安装

克劳德代码

claude mcp add artificial-analysis -e AA_API_KEY=your-key -- npx -y artificial-analysis-mcp

或者从GitHub安装：

claude /mcp add https://github.com/davidhariri/artificial-analysis-mcp

手动配置

添加到您的Claude设置(~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "artificial-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "artificial-analysis-mcp"],
      "env": {
        "AA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

配置

环境变量 必填 说明
AA_API_KEY 是 您的人工分析API密钥

获取API密钥： 人工分析.

工具

list_models

列出所有可用的LLM型号，并提供可选的过滤和排序功能。

参数：

名称 类型 必填 描述
creator string 否 按模型创建者筛选（例如，“OpenAI”、“Anthropic”）
sort_by string 否 排序字段（见下文）
sort_order string 否 “asc”或“desc”（默认值：“desc“）
limit number 否 返回的最大结果数

排序字段： price_input, price_output, price_blended, speed, ttft, intelligence_index, coding_index, math_index, mmlu_pro, gpqa, release_date

示例用法：

  • “列出最快的5款车型”
  • “显示按价格排序的Anthropic模型”
  • “智力得分高的最便宜的型号是什么？”

get_model

获取特定型号的详细信息。

参数：

名称 类型 必填 描述
model string 是 型号名称或slug（例如，“gpt-4o”、“claude-4-5-sonnet”）

退货： 完整的模型详细信息，包括定价、速度指标和所有基准分数。

示例用法：

  • “获取GPT-4o的定价”
  • “Claude 4.5 Sonnet的基准分数是多少？”

模型数据

每个模型包括：

  • 定价：每100万代币的投入/产出/混合比率（美元）
  • 速度：每秒输出令牌数，到第一个令牌的时间
  • 基准测试：智能指数、编码指数、数学指数、MMLU Pro、GPQA、LiveCodeBench等

发展

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
AA_API_KEY=your-key node dist/index.js

许可证

麻省理工学院

相关 MCP