模型上下文协议服务器
by getexcited · TypeScript一个全面的模型上下文协议(MCP)参考实现,用于测试和开发,支持多种传输方式和OAuth 2.1认证。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个全面的模型上下文协议(MCP)参考实现,用于测试和开发,支持多种传输方式和OAuth 2.1认证。
用于跨AI编码代理管理MCP服务器的命令行工具,支持安装、列表、移除和搜索功能。
一个基于LangGraph功能API的生产就绪MCP服务器模板,提供全面的身份验证、细粒度授权、密钥管理和基于OpenTelemetry的可观测性。
CCW-MCP是一个提供隔离环境模拟代码变更、生成可验证执行痕迹并通过策略验证后提交的服务器系统,适用于大型重构、依赖升级等开发场景。
CXForge是一个现代、可扩展的Adobe Experience Manager管理工具平台,提供内容健康检查、批量标签管理和资产报告等功能,适用于大规模AEM内容管理和开发。
Workspace Bridge MCP Server 是一个项目感知的MCP服务器,支持跨项目文件访问和Git历史探索,通过简单的配置文件定义项目间的依赖关系。
一个基于现代工具和最佳实践构建的生产就绪Web应用程序。
Google Cloud MCP Server是一个为AI助手提供Google Cloud工具支持的模型上下文协议服务器,支持安全执行gcloud命令和Google Cloud Storage操作。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
GBIF MCP Server 通过模型上下文协议为AI助手提供全球生物多样性信息设施(GBIF)API的程序化访问,支持物种分类查询、超20亿条发生记录检索、数据集与文献搜索以及地图瓦片生成,适用于生物多样性研究和数据分析场景。
一个用于快速构建生产级MCP(Model Context Protocol)服务器的轻量级Rust运行时,提供JSON-RPC 2.0协议、stdio与HTTP/SSE传输、Bearer认证、健康检查、CLI解析和结构化追踪等开箱即用的功能,适用于AI代理集成、编辑器扩展及服务间通信等场景。
Spring AI MCP客户端是一个用于连接MCP服务器并与Spring AI工具执行框架集成的WebFlux客户端。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于执行bash命令并返回执行结果、错误代码及耗时。
Context Bunker MCP 是一个本地化代码结构智能分析工具,通过树状解析器AST解析和SQLite数据库,为AI编程工具提供依赖图、调用树和死代码检测等功能,显著减少token消耗。
一个MCP服务器,允许在其他大型语言模型上使用Claude的技能系统,特别是来自anthropics/skills仓库的技能。
Gemini MCP Server 是一款将 Google Gemini AI 能力接入 Claude Code 等 MCP 客户端的服务器,提供文本生成、多轮对话、联网搜索和 YouTube 视频分析等功能,适用于在开发与内容分析场景中直接调用 Gemini 模型能力。
通过Telegram远程控制GitHub Copilot CLI,实现多会话管理、工具调用审批和项目目录选择。
一个基于Node或Docker环境的MCP服务器初始化、构建和配置工具。
MCP服务器演示展示了如何运行MCP服务器,包括开发模式和使用MCP检查器进行测试。
Sensei MCP是一个为Starknet上的Dojo和Cairo开发提供专家指导的模型上下文协议服务器,帮助开发者构建基于Dojo实体组件系统(ECS)框架的链上世界。
将apcore模块自动转换为MCP工具和OpenAI函数调用格式的桥接服务,帮助开发者在AI客户端中零样板地暴露和使用模块功能。
kweenkl MCP服务器是一个远程服务,无需安装即可通过API端点访问,支持多种AI客户端集成。
一个基于Python的Azure CLI助手,通过自然语言处理能力帮助用户执行Azure命令,利用Azure MCP服务器实现功能。
一个可扩展的模型上下文协议服务器,提供对社交平台数据和链上数据的标准化访问,适用于多平台数据整合和AI模型消费场景。
mcp-cloudflare 是一个将 Cloudflare 操作封装为 Python 库、LangChain 工具和 MCP 服务器的服务,覆盖 Zones、DNS、Tunnels、Cache、Accounts 等资源管理,适用于通过 Claude Code 或 LangChain 代理对 Cloudflare 进行自动化运维。
SassyMCP是一款多合一MCP服务器,集成了278个工具,覆盖文件操作、Shell命令、GitHub管理、Android控制、网络安全等场景,适用于需要统一管理AI助手工具的开发环境。
用于安装和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持浏览可用服务器、配置设置和管理多个配置。
一个用于与Unstructured API交互的MCP服务器实现,提供列出源和工作流等工具。
一个Visual Studio Code扩展,集成MCP提示目录并支持通过MCP服务器直接使用提示。
一个用于GitHub Copilot和MCP客户端的本地JSON内存存储工具,支持上下文工程、自动关键词提取和上下文压缩。