AI代理构建工具
by deividmoreira · Python该项目展示了一个端到端的AI代理生态系统,结合了Model Context Protocol (MCP)、LangGraph和PydanticAI,适用于构建现代、可扩展的AI代理架构。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
该项目展示了一个端到端的AI代理生态系统,结合了Model Context Protocol (MCP)、LangGraph和PydanticAI,适用于构建现代、可扩展的AI代理架构。
a4b.ai是一个为开发者提供AI相关技术文档的服务,支持本地开发和部署。
提供React与Vite集成的最小化配置模板,支持HMR和ESLint规则,适用于快速启动React项目开发。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
Cursor Talk To Figma MCP 是一个结合AI代理与Figma设计工具的创新项目,旨在通过语音命令控制Figma中的光标,从而提升设计交互体验。该项目通过AI技术实现与Figma的通信,为用户提供了一种全新的设计工具交互方式。
MCP服务器是一个功能丰富的后端代理,支持与ChromaDB和博客API的交互,提供动态工具执行、数据管理、认证、CI/CD和部署功能。
一个帮助生成、验证和部署Azure自定义策略的MCP服务器,适用于需要自动化策略管理的LLM应用。
一个为期21天的生产级AI系统开发旅程,涵盖RAG、LangGraph、多代理系统和生产DevOps,旨在构建符合FAANG公司最佳实践的AI系统。
MCP(模型上下文协议)是一个用于数据获取、标准化和统计分析的框架,支持领域特定代理进行因果推理和综合分析。
一个基于注册器模式的MCP协议插件,提供工具、资源和提示的注册与管理功能,适用于需要符合MCP协议规范的开发场景。
一个包含CLI工具、AI资源、MCP服务器和其他开发实用程序的集中存储库。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。
几何计算MCP服务器是一个通过Model Context Protocol向AI助手提供精确几何计算服务的开发工具,提供圆面积、圆周长、球体积、锥体体积等计算接口,适用于工程分析、图形渲染和算法优化等场景。
MCP服务器允许AI助手通过自然语言命令访问和管理Google服务,包括日历、Gmail和Google Drive。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
为黑客马拉松提供资源管理和工具支持的服务,适用于开发者快速获取和使用各类资源。
website-design-systems-mcp是一款能够从任何网站提取完整设计系统并生成AI就绪文件的工具,适用于设计师、开发者和AI用户。
在OCI Free Tier上部署基于Tailscale零信任网络的ARM虚拟机,通过Portainer CE提供容器管理服务。
提供多语言SDK支持,用于快速集成模型上下文协议服务。
庆祝成功完成GitHub技能练习,展示新技能并激励他人。
一个基于Vue 3、TypeScript和Vite的开发模板,帮助开发者快速启动项目。
一个用于在ChatGPT中设置应用的SDK模板,包含OAuth和MCP服务器设置,支持构建小部件和定义资源及工具调用。
提供核心Excel操作、认证和基于SSE的MCP通信的Excel服务器。
Spring AI提供的MCP服务器集成,用于创建自定义日历事件和航班预订等功能,使LLM能够访问和操作这些服务。
一款为AI助手提供代码库分析功能的插件,支持代码结构分析、代码质量评估、文档解析及自然语言查询。
提供模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端快速入门资源,包括天气服务器和LLM驱动的聊天机器人客户端。
AI-github-changelog-generator-cli-mcp 是一个基于 AI 技术的变更日志生成工具,可以从 git 提交记录和工作目录变更中自动生成专业的变更日志。它既可以作为独立的 CLI 工具使用,也可以作为 MCP 服务器为 AI 助手提供服务。该工具支持多种 AI 模型智能选择,提供全面的仓库健康评估,并具有交互式提交选择界面。
使用多种AI工具和框架(如OpenAI Agents SDK、LangGraph等)构建和部署AI代理。
MicroTrace是一款自动化SBOM提取工具,用于逆向工程嵌入式固件,识别软件组件并进行漏洞分析。
一个将MCP与Copilot集成的技术练习,帮助用户提升开发技能。