生产级AI系统开发

21天生产人工智能系统工程之旅

目标： 掌握RAG、LangGraph、MCP、多代理系统和生产DevOps

状态： 第X/21天|第X/3阶段

当前焦点： [简要描述您今天正在构建的内容]

🎯 项目概述

遵循FAANG公司的行业最佳实践，从头开始构建生产就绪的人工智能系统。

📊 进度跟踪器

阶段	天数	状态	完成
第一阶段：智能层	1-7	🔄 正在进行中	0/7
第二阶段：执行层	8-14	⏳ 未开始	0/7
第三阶段：系统设计+生产	15-21	⏳ 未开始	0/7

🏗️ 建筑

[将在构建时填充-添加图表截图]

🚀 我建造了什么

第1周：智能层

• []第1天：矢量存储基础+FastAPI服务
• []第2天：检索质量+重新排名
• []第3天：上下文组装+快速工程
• []第4天：LangGraph代理-基本推理循环
• []第5天：多工具代理+函数调用
• []第6天：流式响应+异步架构
• []第7天：可观察性+指标+第一阶段集成

第2周：执行层

• []第8天：MCP服务器实施
• []第9天：护栏-输入/输出验证
• []第10天：语义缓存+性能优化
• []第11天：错误处理+重试逻辑+断路器
• []第12天：身份验证+速率限制+API安全
• []第13天：测试策略-单元、集成、E2E
• []第14天：CI/CD管道+GitHub操作

第三周：系统设计+生产

• []第15天：多代理系统-专家代理模式
• []第16天：A2A通信+MCP集成
• []第17天：生产数据库+数据持久化
• []第18天：Kubernetes部署+自动扩展
• []第19天：监控、警报和SLO
• []第20天：安全强化+渗透测试
• []第21天：最终集成+生产准备

📝 每日日志

看 文档/每日日志/ 查看详细的每日进度。

🧠 主要学习内容

看 docs/LEARNINGS.md

🔧 技术栈

语言： Python 3.11+ 框架： FastAPI 和 LangGraph AI/ML： 句子变换器，FAISS，克劳德/GPT-4 基础设施： Docker、Kubernetes、GitHub操作 数据库： PostgreSQL（pgvector）、Redis 可观察性： 普罗米修斯、格拉法纳、开放遥测 安全： JWT，API密钥，速率限制

🎓 获得的技能

[完成每个阶段后更新]

📞 联系人和投资组合

• github： [您的用户名]
• 领英： [您的个人资料]
• 博客： [如果你有一个]
• 推特/X： [你的把手]

📄 许可证

麻省理工学院许可证-欢迎从这个仓库学习！

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最后更新时间： [日期]