MCP与Copilot集成
by zephyrchain · JavaScript将MCP与Copilot集成,提供开发辅助功能的自学练习。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
将MCP与Copilot集成,提供开发辅助功能的自学练习。
一个用于在现有服务器中轻松添加MCP服务器的Go库。
Excel MCP 服务器是一个允许用户在不安装 Microsoft Excel 的情况下操作 Excel 文件的工具。它支持创建、读取和修改 Excel 工作簿,提供丰富的 Excel 操作功能,适用于数据分析和自动化处理场景。
使用GitHub Copilot Agent模式和Figma MCP服务器将Figma设计高效转换为响应式HTML/CSS网页的工具。
Pydantic AI 文档服务是一个提供程序化访问 Pydantic-AI 文档的服务器,支持克隆/更新文档仓库、检索特定文档、列出文档主题以及访问变更日志信息。它作为模型上下文协议(MCP)服务器运行,将其功能作为工具暴露。
基于模型上下文协议(MCP)构建的安全架构,用于将大型语言模型与企业内部工具安全集成,提供对员工数据的受控访问和自然语言查询功能。
基于DeepSeek LLM的韩语到中文翻译工具,可通过Smithery或本地服务器与Cursor集成。
基于ASP.NET Core和.NET 10实现的MCP Server,用于通过Testcontainers生成的Redis实例进行访问计数,并包含使用Docker Compose脚本的OpenTelemetry和Grafana监控/可观测性环境。
一个帮助用户学习如何将MCP与GitHub Copilot集成的实践练习。
一款通过多路径并行分析、用户共情和系统设计来加速创意生成的工具,适用于产品开发和创新研究。
MCP HTA是一个基于文件共享(SMB)的JSON-RPC服务器/客户端系统,无需外部运行时,仅使用HTA(mshta.exe, JScript)即可运行。
为MCP项目配置必要的开发工具和编程环境。
MCPNet是一个轻量级的MCP兼容扩展实现,用于构建MCP请求管道、工具自动发现和JSON-RPC风格请求处理,适用于教育和小型项目。
通过Model Context Protocol (MCP)将OpenAI API与自定义工具集成,实现AI模型动态调用后端服务功能。
用于构建基于React + Tauri的UI页面的严格JSON格式指南,包含布局层次、组件规范和样式要求。
Antigravity是一个编程辅助平台,提供技能参考、项目架构指导和API集成支持,帮助开发者快速构建符合标准的应用程序。
Zed扩展,以stdio模式运行@sentry/mcp-server,用于管理和监控Sentry项目。
一个用于本地测试Figma MCP并验证设计文件组织的静态HTML基础仓库。
rudof-MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,将rudof库的语义网操作能力暴露为工具,供兼容MCP的大型语言模型客户端调用,实现确定性、规范化的语义网操作。
一个基于Kubernetes的原生AI平台,通过自然语言界面管理和诊断Linkerd服务网格,支持多种LLM提供商和分层多代理架构。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于自我学习和技术练习。
GitHub MCP Server 是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,提供全面的GitHub集成功能,专为Cursor IDE设计。该服务器提供了强大的API,用于管理代码上下文和执行GitHub操作。
Awesome MCP Servers是一个由社区策划的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,支持多种编程语言和服务类型,适用于AI模型与本地和远程资源的交互。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,支持自主进度控制。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提升开发效率的场景。
一个用于建议开发者使用现代且高性能的包替代方案的服务,可检查安装命令、分析源文件并提供迁移指南。
God Mode Intel是一款基于Make.com的营销智能自动化工具,提供B2B潜在客户生成、数据丰富和竞争对手分析等功能,适用于销售和营销团队。
Clodbridge是一个MCP服务器,将Cursor的.cursor/目录桥接到Claude Code中,支持动态发现规则、技能和代理。
WordPress MCP是一款开源插件,可将WordPress站点转换为功能齐全的模型上下文协议(MCP)服务器,无需编码即可连接内容、工具和工作流到LLM和AI应用。
AI Code Operator是一个安全的MCP后端,允许AI代理与真实代码库交互:读取文件、分析仓库、运行测试、生成补丁和应用修复,提供沙盒化的认证环境,模拟虚拟AI开发者。