Pydantic AI 文档服务

产品定位

Pydantic AI 文档服务是一个用于程序化访问和管理 Pydantic-AI 文档的工具，适用于开发者和技术文档维护者。

核心功能

• 更新文档：克隆或拉取最新的 Pydantic-AI 文档仓库。
• 获取文档：通过路径检索特定的文档文件。
• 列出主题：列出文档目录中的文件和子目录。
• 列出变更日志：列出所有可用的变更日志文件。
• 获取变更日志内容：检索特定变更日志文件的内容。

适用场景

• 开发者需要程序化访问 Pydantic-AI 文档。
• 技术文档维护者需要自动化更新和管理文档。
• 需要集成 Pydantic-AI 文档到其他工具或系统中。

工具列表

• update_documentation：更新或克隆文档仓库。
• get_document_by_path：通过路径获取文档内容。
• list_topics：列出文档目录内容。
• list_available_changelogs：列出所有变更日志文件。
• get_changelog_content：获取特定变更日志内容。

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库：

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   git clone <repository_url>
   cd pydantic-ai-docs-server
   

2. 创建并激活 Python 虚拟环境（推荐 Python 3.12 或更高版本）：

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   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
   

   或使用 uv：

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   uv venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖：

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   uv pip install -e .
   # 或使用 pip
   # pip install -e .
   

安装教程

运行服务器：

pydantic-ai-docs-server

或：

python -m pydantic_ai_docs_server

调试方式

服务器通过标准输入/输出（stdio）使用换行分隔的 JSON 消息进行通信。可以通过发送 JSON 请求对象进行交互。

示例请求：

{"type": "list-tools"}

或调用工具：

{"type": "call-tool", "tool_name": "update_documentation", "tool_args": {"force_clone": false}}