项目启动指南
by hemanthkumarkothapallyJavaScript提供项目初始结构和基本操作指南的技术文档。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
提供项目初始结构和基本操作指南的技术文档。
一个支持STDIO和HTTP/Streamable HTTP传输的MCP客户端运行时,用于工具调用和凭证校验。
一个专注于AI智能体开发和编排的Python框架,涵盖从基础Python编程到高级AI代理开发的全过程。
一个Neovim插件,用于连接StationeersLua MCP服务器,提供芯片读写、日志流、错误检查和文档搜索功能,无需离开编辑器。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
mcp-audit是一款实时追踪MCP令牌使用情况的工具,帮助开发者监控和分析令牌使用数据,优化项目性能。
提供AI模型上下文协议的示例代码和参考实现,帮助开发者快速集成和使用。
该项目实现了一个自定义的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,用于AI模型与外部工具之间的结构化通信,支持实时请求/响应处理和工具启用的LLM系统基础。
该工具用于解析和可视化Claude代码配置体系,包括MCP、Skills、Plugins、Hooks等多个层级。
提供创建用于身份操作的MCP服务器的详细指南,适用于LLM集成。
提供React与TypeScript在Vite环境下的最小化开发模板,包含HMR支持和ESLint规则配置。
一个全栈的TypeScript Express后端与Streamlit前端结合的工具,用于管理Azure Boards的冲刺、问题和任务,并通过OpenRouter的DeepSeek API提供AI驱动的分析。
基于Nasdanika AI和CLI能力构建的MCP服务器,提供声明式组装、生成文档、STDIO和SSE传输以及Open Telemetry可观测性,适用于Java开发人员构建MCP服务器。
Primatif Toad生态系统中的模型上下文协议服务器,用于管理和处理模型上下文信息。
一个基于Agno框架的自定义模型上下文协议(MCP)服务器和客户端实现,支持工具调用和异步管理。
提供React与Vite集成的最小化开发模板,支持热模块替换和ESLint规则。
一个为期6周的AI代理开发课程,涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等技术,帮助用户构建和部署自主AI代理。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,提供自定进度的学习体验。
一个用于管理项目CLI和多语言预提交钩子的任务管理工具。
PostgREST MCP是一款简化PostgREST服务器集成的工具,支持OAuth2认证和流式HTTP服务,适用于数据库管理和API测试。
MCP配置备份服务提供版本控制的服务器配置备份,支持自动化备份、恢复和同步到GitHub。
一个基于MCP协议和RAG技术,通过语义检索动态选择和执行工具的智能代理系统,适用于多服务器工具管理场景。
一个基于模型上下文协议(MCP)的AI日志分析服务器,支持自然语言查询生产日志,优化分布式系统调试。
一个基于FastAPI的HTTP请求处理工具,支持多种文本格式化方法,适用于API开发和数据处理场景。
SDK-HULK 是用于 Vertikon HULK 系统的官方模块开发 SDK,提供统一模块接口、事件总线、存储与 AI 集成能力,让开发者以模块化方式开发并统一部署 54 个业务模块。
Langflow是一个用于管理和自动化工作流的工具,支持与OpenSearch和MCP等服务的集成。
Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,专注于生产就绪和实验性的MCP服务器,这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI的能力。MCP是一个开放协议,使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习体验。
Trinity-MCP是一个提供工具调用功能的RPC服务,支持通过JSON-RPC协议初始化和调用各种工具。
一个用于集成MCP与Copilot的自我学习练习,帮助用户逐步掌握相关技术。