使用说明
🐍 Python For AI
Python AI和代理系统跟踪——我8个月过渡期的一部分 人工智能基础设施工程。
虽然我 HKB云 处理云原生基础架构，这 repo是智能的所在：代理编排、RAG管道、， LLM评估、微调和MCP服务器开发。
里面有什么
第1-2个月 --Python基础、异步、FastAPI、OpenAI SDK、， LangChain基础知识，ChromaDB矢量存储
第3至4个月 --LangGraph状态代理、CrewAI多代理团队， AutoGen群聊、Pinecone/Weaviate、带HyDE+MMR检索的RAG
第5至6个月 --RAGAS+LangSmith+TruLens评估管道， 语义缓存、AI成本路由（迷你/全/本地模型选择）， LoRA/QLoRA对生物技术领域数据的微调
第7至8个月 --MCP服务器通过通用软件公开生物技术工具 协议、OpenAI代理SDK、A2A协议感知、多代理 具有5+个协调代理的平台，生产可观测性+ 代理调试
堆栈
Python 3.12 · FastAPI · LangChain · LangGraph · CrewAI ·
AutoGen · OpenAI Agents SDK · MCP SDK · ChromaDB · Pinecone ·
Weaviate · RAGAS · LangSmith · Hugging Face · PyTorch ·
Ollama · vLLM · Pydantic · Instructor
为什么两个repo
选择系统。Python for AI。与Datadog使用的架构相同， Anthropic和谷歌用于生产人工智能基础设施。这不是 选择——这就是行业的构建方式。
