AI驱动的应用性能监控
by nabaghan-opsec一个集成了AI分析能力的综合性可观测性解决方案,结合传统监控工具和现代技术栈,提供实时监控和分析。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个集成了AI分析能力的综合性可观测性解决方案,结合传统监控工具和现代技术栈,提供实时监控和分析。
mcp-hello-world是一个基于Kotlin的简单示例,用于演示Model Context Protocol(MCP)的基本功能,适合初学者学习MCP协议。
一个基于Bun、Hono和mcp-handler构建的模型上下文协议服务器,用于注册和提供工具服务。
Mind-Tool是一个AI增强的个人自动化系统,帮助用户组织知识、维护结构、生成代码或文档,并随时间推移演进项目。
两个小型Python示例项目,展示了一个最小的MCP服务器模式以及使用OpenRouter(兼容OpenAI API)的LangChain集成。
将Gemini CLI作为MCP服务器暴露,提供命令行接口服务。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习和开发体验。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
一个基于Claude Code的GitHub集成工具,提供仓库管理、问题跟踪、拉取请求自动化和提交历史分析功能。
用于自动化工具测试的MCP创建仓库。
一个基于n8n平台的AI代理工具,通过Model Context Protocol (MCP)和Nostr网络发现并使用数据贩卖机(DVM)提供的工具,适用于需要动态扩展AI工具的场景。
MCP Python适配器是一个轻量级的服务,用于将规范的JSON请求转换为MCP Orchestrator的简单请求格式,并将响应包装回规范的信封格式。
一个用于初始化和发布项目的工具,支持GitHub和DNS登录验证。
一个基于云的模块化MCP服务器,集成Pipedream实现事件驱动自动化,支持实时API集成、自动化工作流和可扩展部署。
一个包含Claude Code插件、MCP服务器、编辑器集成和学习资源的综合列表,旨在帮助用户扩展和优化Claude Code的使用体验。
用于Web应用程序漏洞扫描和安全测试的工具,支持OWASP Top 10漏洞检测。
将MCP与Copilot集成,提供技术文档分析和处理功能。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术文档,提供自定进度的学习练习。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
一个基于Kubernetes、Prometheus、Grafana、Loki和n8n的自动化、智能化的云原生微服务可观测性和自动化平台,旨在提高现代基础设施的可靠性和效率。
MCP-T为模型上下文协议(MCP)栈添加信任评分功能,提供AI代理的问责层,适用于工具服务器、商业协议等场景。
追踪Xcode内置MCP服务器tools/list的响应,用于版本间比较和开发调试。
MCP(消息控制协议)是一种为AI代理添加强大工具扩展的功能。
一个包含开发容器的模板仓库,用于运行本地LLM和知识库,支持通过git subtree或git submodule添加git仓库,并使用MCP客户端/服务器关系进行更新。
基于Model Context Protocol(MCP)的个人AI助理框架,提供简历和LinkedIn PDF相关的问答功能,支持安全的网络模拟和浏览器控制。
一个用于在Railway平台上部署Odoo帮助台服务的工具,支持自定义变量和自动端口配置。
一个用于从GitHub抓取MCP服务器配置的工具,支持LiteLLM,适用于自动化配置管理。
一个帮助开发者将MCP与GitHub Copilot集成的工具,用于提升开发效率和代码质量。
一个基于Markdown的、与助手无关的AI代理,使用MCP(Jira和Confluence)自动执行冲刺健康检查、新成员入职和利益相关者摘要。无需代码,仅需自然语言指令和剧本。
一个基于Python的开源工具包,用于构建能够理解、思考和行动的AI代理,支持插件扩展和记忆功能。