个人AI助理框架

基于Model Context Protocol(MCP)的个人AI助理框架,提供简历和LinkedIn PDF相关的问答功能,支持安全的网络模拟和浏览器控制。

  • by samB998
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 samB998/interviewmeAI

使用说明

基于MCP的个人AI助手(Python)

该存储库包含一个自定义模型上下文协议(MCP)服务器和一个基于Gradio的AI助手,用于与Sam的专业配置文件和工具进行交互。

该项目提供:

一个定制的MCP服务器,提供工具来回答简历摘要和LinkedIn PDF中与个人资料相关的问题

一个编排多个MCP工具的Gradio聊天界面

安全、模拟的网络工具(ping和nmap风格的输出)

在主机上打开真实URL的浏览器控件

通过Pushover通知转发电话号码的安全联系人路由

严格的路由和安全规则,以防止未接地或不安全的响应

该助手旨在:

仅使用提供的文件回答有关Sam的背景、技能、教育和经验的问题

通过MCP工具而不是直接响应来委派行动

执行道德和防御性网络安全指导

使用MCP作为受控的、可扩展的AI助手框架

使用Python、Gradio、OpenAI模型和模型上下文协议构建。