AEGNTIC AI计算放大框架
by aegnticAEGNTIC项目提供了一种通过智能编排将计算能力转化为非线性生产力增益的框架,适用于并行代理开发和团队学习。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
AEGNTIC项目提供了一种通过智能编排将计算能力转化为非线性生产力增益的框架,适用于并行代理开发和团队学习。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
SPARK代码框架引擎是一个通用引擎,用于将SCF兼容项目的代理、技能、指令和提示作为资源和工具提供给GitHub Copilot在代理模式下使用。
一个基于Node.js的简单Salesforce MCP服务器实现指南,适用于需要快速搭建Salesforce集成服务的开发者。
一个统一的、多平台的AI安全测试框架,包含AI代理、安全技能、系统提示和自动化工作流,用于高级安全评估、渗透测试和漏洞赏金狩猎。
一个用于批量重命名和清理文件的Python脚本工具,适用于文件整理和维护。
一个用于集成MCP与Copilot的自学工具,帮助用户逐步完成集成练习。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,帮助用户逐步掌握集成技术。
Azure DevOps MCP服务器是一个用于Azure DevOps API的工具,支持项目管理和仓库操作等功能,旨在简化复杂工作流程并提高开发效率。
一个基于X API和MCP服务器的轻量级AI代理项目,用于探索API集成、数据处理和智能交互。
OTUI的MCP服务器插件注册表,提供插件发现、安装和使用功能。
提供MCP架构、服务器与客户端创建、聊天机器人示例及部署的完整课程教程。
apiPilot是一款基于AI的API测试工具,通过自然语言交互实现API测试、请求生成和结果收集。
一个基于AI的板球数据分析引擎,集成DuckDB、Gemini LLM和MCP Server,支持ClickUp集成,用于历史数据分析。
MCP Preflight Advisor是一个确定性、可解释的AI工具建议服务器,用于在工具执行前提供建议,但不执行工具或强制决策。
一个利用检索增强生成(RAG)技术执行MCP工具选择的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个交互式视觉指南,解释AI工具如何通过模型上下文协议(MCP)访问外部服务,适用于IT专业人员快速理解MCP。
一个基于Google Gemini AI的多步骤代码分析编排工具,通过结构化工作流指导开发者进行系统化代码分析。
MCP Radar 是一个自动更新的 MCP 服务器目录,用户可浏览、搜索和筛选社区提交的服务器,并可通过 JSON 接口供其他应用消费,适合开发者发现和集成 MCP 服务。
MCP是一个为大型语言模型应用提供标准化上下文管理和数据交互的开放协议,适用于AI助手集成、多模型协作和企业级AI开发。
一个基于Spring Boot和Claude的MCP服务器,通过STDIO通信提供购物清单管理功能。
将MCP与Copilot集成,提升开发效率的自学练习。
File Rank MCP(模型上下文协议)服务器是一个基于TypeScript的工具,用于根据重要性对代码库中的文件进行排名,并提供带有依赖跟踪的摘要。该工具帮助用户跟踪项目中最重要的文件,给予它们0(最不重要)到10(最重要)的评分。它还跟踪文件依赖关系并提供摘要,帮助用户理解代码库结构。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升技能。
BOTWorks是一个基于多代理协作提示(MCP)的AI引导移动应用框架,通过单一结构化文件定义代理行为、用户目标和界面布局。
MCP Server是一个为基于LLM的代理平台设计的集中式、权限控制的工具和数据访问层,标准化代理对数据库、文件、知识库、网络数据和外部API的访问。
提供React与Vite集成的最小化配置模板,支持热模块替换和ESLint规则。
一款集成于Visual Studio Code的MPEG流量查看工具,可直接在IDE内实时监控和分析网络流量。
Cursor10x 记忆系统是一个基于模型上下文协议(MCP)的全面记忆系统,为Cursor提供持久化的上下文感知能力。该系统通过四种互补的记忆类型(短期记忆、长期记忆、情景记忆和语义记忆)来存储和检索项目信息,实现AI助手在开发过程中的上下文感知和持续辅助。
一个用于管理和启动多个bsl-language-server实例的跨平台工具,支持MCP和SKILLs协议,提供语法检查、代码导航等功能。