AI代理协作框架

BOTWorks是一个基于多代理协作提示(MCP)的AI引导移动应用框架,通过单一结构化文件定义代理行为、用户目标和界面布局。

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使用说明

🤖 BOTWorks项目

内置Expo+Azure容器应用程序的MCP驱动应用程序
一个统一的框架,其中代理、设计和逻辑结合在一起——由 MO概念 并且由单个结构化文件驱动。

📍 查看进度和代码



🚧 项目状态:活动中——Azure MCP集成Sprint

BOTWorks是一个基于AI的移动应用框架 多智能体协同提示(MCP) --一个代理协作控制每个屏幕的系统。我们目前正在完成Azure容器应用程序的部署,连接新的 AzureOpenAIService,并在下一个构建窗口之前刷新测试覆盖率。

最新内部文件:

  • dev.agents.md --每周代理积压,部署清单。
  • dev.test.md --下一节课的飞行前步骤和回归覆盖率。

💡 什么是BOTWorks?

BOTWorks围绕一个原则构建:

从目标到UI再到代理提示,所有内容都结构化在一个文件中。

整个体验都是由一个名为 MO概念这包括:

  • 代理行为和对话路径
  • 用户目标摄入和分流
  • 界面布局和情感设计逻辑
  • 视觉主题和间距系统

这不是一个典型的应用程序。这是一个 生活系统,其中人类意图满足结构化代理支持。


🧠 概念(框架支柱)

BOTWorks在模块化逻辑文件上运行,该文件定义了:

  • 连接常数 --核心行为模型(行动、权力、变革)
  • 体验支柱 --情绪反馈循环和选择机制
  • 目标蓝图 --具有不断变化的任务状态的结构化意图捕获
  • 响应接口 --幻灯片、聊天面板和微动画输入
  • 视觉系统 --带有主题标记和运动层的锐利UI
  • 对话模式 --高/低/中性代理指导策略
  • 构建阶段 --从脚手架到抛光的四个阶段路线图

🛠️ 技术栈


📅 制定路线图

阶段 焦点 状态
1 铺设脚手架和共享组件桩 ✅ 已完成
2 核心UI(聊天气泡、滑块、可折叠面板) ⚙️ 进行中
3 Azure布线和MCP代理集成 🚚 飞行中
4 视觉/手势抛光+反射回路测试 🔜 下一个

🤝 如何参与

如果您对以下内容感兴趣:

  • 使用结构化提示构建AI代理
  • 创建单文件、多代理应用程序
  • 探索由逻辑和情感驱动的协作用户体验

…我很想联系。

您可以自由地分叉回购、打开问题或删除行。如果你想帮助发布Azure sprint,请首先查看上面的文档并运行 dev.test.md 本地检查表。


🔗 项目代表

👉 GitHub上的BOTWorks


BOTWorks——因为代理人不应该只是提供帮助。他们应该和你一起建造。