LangGraph MCP代理
by sanjayriram44 · Python一个基于Streamlit的UI,通过stdio连接到模块化计算平台(MCP)工具服务器,使用由Groq的LLaMA-3.3-70B模型驱动的LangGraph ReAct代理来处理和计算涉及算术和逻辑的结构化提示。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个基于Streamlit的UI,通过stdio连接到模块化计算平台(MCP)工具服务器,使用由Groq的LLaMA-3.3-70B模型驱动的LangGraph ReAct代理来处理和计算涉及算术和逻辑的结构化提示。
提供标准化的MCP服务器实现,使AI助手和语言模型能够安全地与外部API和服务交互。
该服务通过RpcController接收JSON-RPC调用,处理令牌和参数,并通过MCPService与模型SDK交互,实现API Gateway的调用或直接HTTP请求。
基于Spring的模块化配置协议(MCP)服务框架,用于高效构建和管理分布式AI服务组件。
基于微软Azure云的Terraform基础设施和自动化脚本,用于AI保险项目的开发和部署,包括Jenkins CI/CD、SonarQube代码分析、Nexus制品管理和容器化微服务部署。
mcp-for-nextjs 是一个基于 Next.js 构建的 MCP(Model Context Protocol)服务器示例。它允许用户通过更新配置文件来添加工具、提示和资源,从而构建自定义的 MCP 服务。该服务特别适合在 Vercel 平台上运行,并需要 Redis 作为依赖。
将MCP服务器转换为高效的代码执行技能,实现99%+的令牌减少,适用于API和数据库直接交互的场景。
一个用于集成MCP与GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编程效率。
VeyraX MCP是一个开放协议,允许用户通过单一连接在多环境中使用所有已集成的工具,无需多次认证。
一个用于集成MCP与Copilot的自定义开发工具,适用于GitHub平台上的开发者。
Model Context Protocol (MCP) 是一个轻量级框架,用于实时管理和共享语言模型之间的上下文记忆。
该工具允许Claude客户端通过API与谷歌文档进行交互,包括创建、删除、读取和写入文档。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于自我学习和技术练习。
一个基于原生JavaScript的轻量级Web UI框架,专为MCP服务器设计,具有零依赖、高安全性和可定制性,适用于快速开发和AI代理集成。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
一个交互式单文件HTML仪表板,用于探索Claude Code设置,包括配置文件、技能、钩子、MCP和内存系统。
为GitHub Copilot提供静态JSON格式的MCP注册表作为允许列表。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,支持自定进度的练习和任务管理。
通过自定义MCP工具构建AI代理,适用于自动化任务处理和智能决策场景。
一个基于Python的玩具MCP服务器,提供数学函数功能,支持自动生成工具描述和输入模式,无需手动编写模式。
MCP是一种开源标准,用于将AI应用程序连接到外部系统,支持数据源访问、工具使用和工作流集成。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,支持自主节奏学习。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编码效率。
提供MCP服务器的架构分析、实现模式和最佳实践,适用于AI工程开发。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
Agent-Tools是一个云市场风格的工具目录服务,用于发现、治理、版本控制、权限管理、审查、定价、安装和使用工具。
MCP服务器提供录制和回放功能,适用于需要记录和重现数据的场景。
一款专为Offensive Security认证设计的AI学习助手,提供个性化学习计划、资源推荐和进度跟踪。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。
为Claude Code提供NVIDIA ConnectX-7开发技能,涵盖DOCA-Host配置、RDMA编程、mlx5驱动、性能调优与故障排查,适用于网络开发与运维场景。