AI学习辅助工具

一款专为Offensive Security认证设计的AI学习助手,提供个性化学习计划、资源推荐和进度跟踪。

  • by L0wEndS3c
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 L0wEndS3c/OffsecStudyGuide

使用说明

OffSec学习助手——人工智能驱动的MCP服务器

日期:2025年2月9日

由L0wEndS3c创建

使用Claude和模型上下文协议(MCP)进行攻击性安全认证的AI研究伴侣。

专为OffSec社区MCP挑战赛而设计。


它的作用

将克劳德变成一名实用的OffSec学习助理:

  • OSCP、OSWE、OSEP和OSED的个性化研究计划
  • 与技能差距和学习风格相匹配的资源建议
  • 对小时数、主题和完成的实验室进行进度跟踪
  • 练习箱建议(HTB、THM、试验场)
  • 具有现实时间划分的每周学习计划

所有数据都存储在SQLite中。除了克劳德本身,没有任何东西被发送到外部服务。

文件位置

数据

  • Windows:%USERPROFILE%.offsec-mcp\data.db

配置

  • Windows:%APPDATA%\Claude\Claude_desktop_config.json

如何使用AI

本项目通过模型上下文协议(MCP)使用Claude来:

  • 根据目标、经验水平和可用时间制定个性化学习计划
  • 根据主题重点、技能差距和学习风格推荐学习资源
  • 随着时间的推移跟踪进度并总结研究活动
  • 根据历史进展建议下一步行动和实践目标

AI确实如此 不 执行命令、直接访问文件系统或执行开发任务。 所有持久性和执行都由服务器在本地控制。


安装

视窗

  • 安装windows.bat