远程MCP服务器
by Aryan-Dey · Python一个基于FastMCP的远程MCP服务器,允许AI主机通过自然语言调用工具进行费用跟踪和管理。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个基于FastMCP的远程MCP服务器,允许AI主机通过自然语言调用工具进行费用跟踪和管理。
Pioter是一款动态提供各类软件技术最佳实践建议、清单和模式的服务端工具。
Retool MCP Server 是一个用于与自托管 Retool 实例交互的模型上下文协议服务器,允许 AI 助手如 Claude 在 Retool 中创建应用、管理工作流程、用户和资源。
SuperOps.ai MCP Server V2是一个开源模型上下文协议服务器,使AI代理能够直接与SuperOps.ai MSP平台交互,实现对话到行动的转化。
一个通过LLM接口(如Claude)与Ghost CMS交互的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供安全的JWT认证和丰富的MCP工具集,用于管理文章、用户、会员、订阅等级、优惠和新闻简报。
一个通过MCP协议提供AI服务远程控制Mac的服务器,支持执行shell命令、读写文件、运行AppleScript,并通过OAuth 2.0 + PKCE确保安全。
一个与Google Gemini AI无缝集成的开源MCP服务器,提供文本生成、多模态处理、代码执行等10项AI功能。
一个基于模型上下文协议(MCP)的Datadog集成服务器,使AI助手能够与Datadog的日志、监控、指标、事件和仪表板进行交互。
该项目支持在AWS Lambda函数中运行基于stdio的Model Context Protocol服务器,实现分布式系统的MCP协议通信。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,为AI助手提供MLOps工作流访问功能,包括实验跟踪、模型注册、数据集管理等,集成DVC、MLflow和Git。
Burp MCP安全分析工具包结合Burp Suite的流量捕获和Claude Code的推理能力,通过MCP协议实现专家级的渗透测试方法,适用于网络安全分析和漏洞检测。
一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器,为开发者、写作者和数据分析师提供全面的文本处理工具包。
一个用于Zuul CI的MCP服务器,通过结构化分析构建失败原因和日志来简化调试流程。
通过MuleSoft将YouTube API连接到MCP服务器,实现本地和应用程序中的YouTube数据访问与处理。
一个免费的MCP服务器,可在Claude对话中运行完整的B2B外展流程,包括潜在客户抓取、Google表格管理和即时电子邮件营销。
Monad Testnet MCP Server是一个生产就绪的区块链集成服务器,提供Monad Testnet的RPC集成、智能合约交互、钱包管理和实时区块监控等功能,适用于区块链开发和数据分析场景。
一个基于本地AI模型的语义代码搜索工具,通过智能嵌入技术帮助开发者快速找到相关代码片段。
一个完整的MCP服务器,用于与所有GoPhish API功能进行交互,提供完整的钓鱼模拟活动管理和分析功能。
一个基于FastMCP的简单MCP服务器,提供基本的数学运算功能。
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,通过stdio提供JSON-RPC 2.0接口,为AI助手如Claude暴露Git仓库工具和项目资源浏览功能。
一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务,用于将Web应用程序部署到AWS无服务器基础设施上,支持后端、前端和全栈应用的标准化部署。
一个提供24种颜色理论操作工具的MCP服务器,包括颜色空间转换、和谐生成、无障碍验证和文化含义查询等功能。
一个使用严格系统提示的代理,将Markdown格式的问答转换为间隔重复学习卡,并生成CSV格式的输出文件。
Snippet Saver MCP服务器为Claude Code提供了一个名为`save_snippet`的自定义工具,用于将代码片段按名称、语言和内容保存到本地`snippets/`文件夹中。
一个用于Python数据分析项目的递归代码优化服务器,通过多信号评估(数据质量、测试、代码风格和性能)实现代码的迭代改进。
一个提供瑞典教育机构开放API访问的Model Context Protocol服务器,支持AI助手进行数据搜索、比较和分析。
一个为AI助手提供项目依赖文档上下文的MCP服务器和命令行工具,帮助开发者更准确地获取代码库中使用的库和框架信息。
一款基于AI技术的Git提交消息生成工具,支持多语言和自定义模板,适用于开发团队提高提交效率。
一个通用的MCP服务器,提供对任何OpenAPI规范的访问,适用于需要集成多API的开发场景。
一个用于Google云任务队列和任务交互的模型上下文协议服务器,提供队列和任务的列表、详情、暂停、恢复和删除功能。