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文本处理服务器

一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器，为开发者、写作者和数据分析师提供全面的文本处理工具包。

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  • 1 星标
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在 GitHub 查看 very99/text-master-mcp

使用说明

文本主MCP服务器

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用于文本处理、格式化和分析的综合MCP（模型上下文协议）服务器。面向开发人员、作家和数据分析师的终极文本操作工具包！

✨ 核心功能

  • 🔄 案例转换：在camelCase、snake_case、烤肉串case、PascalCase、CONSTANT_case之间进行转换
  • 🧹 文本清理：删除多余的空格、修剪线条、规范换行、清理HTML标签
  • 🔍 内容提取：从文本中提取电子邮件、网址、数字、IP地址
  • 📊 文本分析：综合统计、可读性评分、关键字频率分析
  • 🔐 编码转换：Base64、URL编码、HTML实体、Unicode转义
  • 📋 数据格式转换：JSON格式化/缩小，CSV↔ JSON转换
  • 🔐 哈希生成：MD5、SHA1、SHA256、SHA512哈希生成
  • ✨ 文本生成：Lorem Ipsum、密码、UUID、假数据、随机引号
  • 📝 Markdown处理：在Markdown、HTML和纯文本之间转换
  • 📋 表生成：使用自定义对齐方式创建Markdown表

🚀 快速开始

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/very99/text-master-mcp.git
cd text-master-mcp

  2. 安装依赖项

    npm install

  3. 构建项目

    npm run build

  4. 配置您的MCP客户端

    适用于Amazon Q CLI (~/.aws/amazonq/mcp.json):

    {
  "mcpServers": {
    "text-master": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/text-master-mcp/dist/index.js"],
      "timeout": 30000
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

  • 转换案例：在不同大小写格式之间转换文本
  • clean_text：通过各种操作清理和格式化文本
  • analyze_text：综合文本分析和统计
  • convert_encoding：在不同的文本编码之间转换
  • generate_text：生成各种类型的文本内容

📖 使用示例

# Case Conversion
"hello world" → camelCase → "helloWorld"
"hello world" → snake_case → "hello_world"

# Text Analysis
Input: "Sample text for analysis..."
Output: Characters: 25, Words: 4, Reading time: 1 min

# Password Generation
Generate secure 16-character password with symbols

🔧 需求

  • Node.js（版本14或更高）
  • MCP兼容客户端（Amazon Q CLI、Claude Desktop等）

🌟 主要特点

  • 🚀 高性能：本地处理，无网络依赖
  • 🔒 隐私第一：所有处理都在本地进行
  • 🌍 多语言支持：处理英语、中文和混合内容
  • 🛡️ 错误处理：全面的错误处理和验证

中文

一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器。为开发者、写作者和数据分析师提供的终极文本处理工具包！

✨ 核心功能

  • 🔄 大小写转换: 支持驼峰命名、蛇形命名、短横线命名等格式转换
  • 🧹 文本清理: 移除多余空格、清理HTML标签、统一换行符
  • 🔍 内容提取: 从文本中提取邮箱、网址、数字、IP地址
  • 📊 文本分析: 全面的统计信息、可读性评分、关键词频率分析
  • 🔐 编码转换: Base64、URL编码、HTML实体、Unicode转义
  • ✨ 文本生成: Lorem Ipsum、密码、UUID、假数据生成
  • 📝 Markdown处理: Markdown、HTML、纯文本之间的转换

🚀 快速开始

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/very99/text-master-mcp.git
cd text-master-mcp

  2. 安装依赖

    npm install

  3. 构建项目

    npm run build

📖 使用示例

# 大小写转换
"hello world" → 驼峰命名 → "helloWorld"
"hello world" → 蛇形命名 → "hello_world"

# 文本分析
输入: "用于分析的示例文本..."
输出: 字符数: 25, 单词数: 4, 阅读时间: 1分钟

🔧 系统要求

  • Node.js (版本 14 或更高)
  • 兼容 MCP 的客户端

📄 许可证

MIT许可证

贡献

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许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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