CosmWasm MCP服务器模板
by drewstaylor · Rust一个用于包装查询和执行入口点消息的Rust MCP服务器模板,适用于任何CosmWasm合约,支持多种传输模式和AI工具集成。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个用于包装查询和执行入口点消息的Rust MCP服务器模板,适用于任何CosmWasm合约,支持多种传输模式和AI工具集成。
CData的MCP服务器通过JDBC驱动将电子邮件数据转换为关系型SQL模型,使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
该项目展示了如何在四个不同服务器上使用代理网格(agentic Mesh)实现MCP和A2A协议,每个服务器负责特定领域(甜点、健身房、餐厅、瑜伽)的服务,支持独立或组合查询。
为AI编程代理提供持久化任务和步骤追踪功能,支持跨会话中断恢复和结构化任务管理。
为Emacs提供与Cursor CLI代理的全面交互接口,支持安装、认证、会话管理和模型选择等功能。
通过GitHub Copilot和AI辅助工具学习Azure基础设施部署,包括Bicep、Terraform模板生成和容器编排等核心技能。
一个完整的基准测试和分析套件,用于在MS MARCO数据集上评估五种上下文共享策略的性能、开销和一致性。
Azure DevOps MCP服务器设置指南,帮助开发者和DevOps工程师在Windows Server环境中配置自托管代理,实现自动化构建和部署。
Claude Code Tools是一个全面的AI开发工具集,包含命令、文档、模板和实用工具,旨在提高AI辅助开发的效率。
一个基于Dify平台的收据处理代理工具,通过集成LLM模型和MCP服务器实现自动化收据处理功能。
AgentCore Lite是一个教学项目,展示了如何构建一个轻量级代理服务,结合了MCP风格上下文管理、LLM驱动的规划和异步工具集,并通过FastAPI接口提供服务。
一个轻量级的Toggl时间跟踪MCP服务器,用于管理时间条目和项目。
基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理药品库存,为AI助手提供结构化接口以通过标准化MCP工具和提示交互药品库存数据。
一个智能的MCP网关系统,提供Swagger API到MCP协议的转换、多向量数据库支持和RAG检索功能,适用于API管理和智能检索场景。
通过标准MCP协议让AI助手控制Cocos Creator编辑器的扩展工具,支持场景、节点、组件、资源等76个操作动作。
一个精心策划的Claude Code MCP服务器集合,提供35个按类别组织的服务器,支持快速安装和配置,适用于AI、生产力、研究等多种场景。
基于Quarkus的轻量级Elasticsearch MCP服务,提供高性能、低内存占用的AI助手交互能力,支持云原生部署。
一个为运动障碍开发者设计的免手动任务自动化和代码执行平台,支持语音控制和眨眼输入。
UnityVibeBridge是一款Unity编辑器扩展,通过安全控制内核实现AI辅助的确定性场景创建与编辑,适用于游戏开发和3D内容创作。
DebuggerX是一个支持多调试器同时连接到同一JVM的JDWP代理,提供HTTP API和断点解析功能,适用于协作调试和AI集成。
一个提供GitHub GraphQL API访问的Model Context Protocol (MCP)服务器,允许执行任意GraphQL查询和变更。
一个Claude Code插件,提供多智能体代码和文档审查,生成持久化发现并支持交互式分类。
一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端交互的Go实现,支持资源列表、描述和动作执行,并可集成DeepSeek LLM进行决策。
Grafana DXT是一个桌面扩展,提供从桌面应用直接访问Grafana实例的功能,包括仪表板、警报和数据源。
基于Flask的中间件服务,通过API调用获取GitHub用户详细信息,包括用户名、公开仓库、关注者等数据。
一个基于Node.js + Express的最小化MCP协议测试服务器,提供JSON清单用于客户端工具测试。
AI Forge MCP Package是一个全流程游戏资产生产平台,通过565个AI可调用工具和16个MCP服务器控制Blender、Substance Suite、Maya、Houdini和Unreal Engine 5,实现从概念到游戏就绪资产的自动化生产。
一个允许AI助手与Tmux终端会话交互的服务,支持查看、控制和操作Tmux会话内容。
一个快速的本地模型上下文协议(MCP)服务器,提供对macOS生产力应用程序(如提醒、日历和笔记)的直接访问。
Spring AI与MCP(模型上下文协议)集成,提供标准化的AI模型与外部工具和资源的交互方式,支持同步和异步通信模式。