AI导哈

收据处理代理工具

一个基于Dify平台的收据处理代理工具，通过集成LLM模型和MCP服务器实现自动化收据处理功能。

  • by lucasjhan08
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 bloobglob/HOA-mcp-server

使用说明

HOA MCP代理教程

本指南提供了使用“llm_en_v_1_3_1”模型在Dify中设置和运行收据MCP代理的分步说明。

先决条件

在开始之前，请确保您拥有以下内容：

  1. Dify已安装并通过Docker运行（不在本地主机上运行）
  2. 访问LLM端点
  3. 可从您的端点访问模型“llm_en_v_1_3_1”

步骤1：将LLM模型添加到Dify

  1. 点击界面右上角的用户图标
  2. 从下拉菜单中选择“设置”
  3. 导航到“模型提供程序”选项卡
  4. 如果尚未安装，请安装“OpenAI-API-compatible”模型
  5. 在“OpenAI-API-compatible”模型中，单击“添加模型”并按如下方式进行配置：
    • 模型类型LLM
    • 型号名称： llm_en_v_1_3_1
    • API密钥：留空
    • API端点URL: http://<your-server-ip>:5001/openai/v1
    • 模型上下文大小: 4096

步骤2：设置MCP代理

  1. 在Dify界面的顶部，导航到“工具”选项卡
  2. 点击“自定义”选项卡
  3. 点击“创建自定义工具”
  4. 将“名称”字段设置为“调用MCP工具”
  5. 确保MCP服务器正在运行。您可以通过在终端中输入以下内容来启动它：
    python server.py
  6. 将“架构”字段设置为以下配置：
{
  "openapi": "3.0.0",
  "info": {
    "title": "Call MCP Tool",
    "version": "1.0.0",
    "description": "Call various MCP tools via MCP Server"
  },
  "servers": [
    {
      "url": "http://host.docker.internal:8000"
    }
  ],
  "paths": {
    "/mcp/execute": {
      "post": {
        "summary": "Call MCP Tool",
        "description": "Call MCP Tool",
        "operationId": "callTool",
        "parameters": [
          {
            "name": "Accept",
            "in": "header",
            "required": true,
            "description": "Client must accept both application/json and text/event-stream",
            "schema": {
              "type": "string",
              "example": "application/json, text/event-stream"
            }
          }
        ],
        "requestBody": {
          "required": true,
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "jsonrpc": {
                    "type": "string"
                  },
                  "id": {
                    "type": "integer"
                  },
                  "method": {
                    "type": "string",
                    "enum": [
                      "tools/list", "tools/call"
                    ],
                    "description": "Method to execute"
                  },
                  "params": {
                    "type": "object",
                    "description": "Parameters for the method"
                  }
                },
                "required": [
                  "method"
                ]
              }
            }
          }
        },
        "responses": {
          "200": {
            "description": "Success",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                    "result": {
                      "type": "string",
                      "description": "Result of the operation"
                    }
                  }
                }
              },
              "text/event-stream": {
                "schema": {
                  "type": "string",
                  "description": "Server-sent events stream"
                }
              }
            }
          },
          "400": {
            "description": "Bad Request"
          },
          "406": {
            "description": "Not Acceptable - Client must accept both application/json and text/event-stream",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                    "error": {
                      "type": "string",
                      "example": "Client must accept both application/json and text/event-stream content types"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          },
          "500": {
            "description": "Internal Server Error",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "type": "object",
                  "properties": {
                    "error": {
                      "type": "string",
                      "description": "Error message"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
  1. 完成后单击“保存”

步骤3：通过Dify集成LLM和MCP代理

创建临时聊天流

  1. 在主界面上，找到“创建应用程序”框
  2. 点击“从空白创建”
  3. 选择“聊天流”
  4. 将聊天流命名为“temp”

添加“调用工具”块

  1. 右键单击“答案”块
  2. 选择“更改块”
  3. 在“工具”选项卡下，选择“调用MCP工具”
  4. 将“调用工具”块连接到LLM块

导出临时聊天流

  1. 点击左上角的聊天流名称
  2. 点击“导出DSL”
  3. 将“temp.yml”移动到项目文件夹

导入HOA MCP代理yml

  1. 在项目文件夹中，运行：
    python generate_yml.py
  2. 在主界面上，找到“创建应用程序”框
  3. 点击“导入DSL文件”
  4. 在项目文件夹中选择文件“HOA MCP Agent.yml”
  5. 在“登录”块的“参数”部分，将参数“host_ip”、“email”和“password”替换为您的凭据

配置说明

  • 确保更换 <your-server-ip> 使用您的实际服务器IP地址
  • 确保在最后一步中正确配置了所有必需的凭据
  • 在尝试使用代理之前，MCP服务器必须正在运行

故障排除

  • 如果遇到连接问题，请验证Docker是否未在本地主机上运行
  • 确保MCP服务器可以在指定的URL访问
  • 检查所有必需的端口是否打开且可访问

相关 MCP