EnzymeML文档处理服务
by EnzymeML · RustEnzymeML MCP服务器提供了一套全面的工具,用于通过EnzymeML Suite桌面应用程序与EnzymeML文档进行交互,支持读取、修改、搜索和可视化生物化学数据。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
EnzymeML MCP服务器提供了一套全面的工具,用于通过EnzymeML Suite桌面应用程序与EnzymeML文档进行交互,支持读取、修改、搜索和可视化生物化学数据。
提供Google官方及开源的模型上下文协议(MCP)服务器列表,支持在Google Cloud上部署和使用,适用于AI和云服务的开发场景。
PSCAD Enterprise MCP Server是一款专业的电力系统计算机辅助设计(PSCAD)模型上下文协议服务器,支持AI助手自动化执行PSCAD仿真、管理项目并分析结果,适用于本地Windows环境。
该项目展示了如何使用Express.js实现MCP服务器,并集成Sentry监控和性能跟踪,提供完整检测、部分检测和SSE传输的示例。
该项目提供了一个使用Spring AI和Mistral实现模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,包括服务器、客户端和前端,用于动态调用工具。
用于为Claude Desktop创建便携式AppImage包的工具,包含完整的Electron运行时和Node.js支持。
这是一个用Go语言实现的Model Context Protocol (MCP)服务器示例,展示了如何构建一个简单的MCP服务器,包含自定义工具和实时通信功能。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于捕获、恢复和分析本地开发环境状态,帮助AI助手通过窗口、终端、Git分支和IDE状态理解开发上下文。
一个使用Spring WebFlux和Java构建模型上下文协议(MCP)服务器的启动模板,提供天气服务和实时通信功能。
通过 MCP 客户端检查 Elementor 页面、定位组件或共享设置问题,并执行定向修改,同时保持页面可在 Elementor 中编辑并验证渲染结果。
一个为AI代理提供程序化终端控制和检查的Rust库和MCP服务器,支持会话管理、结构化网格检查、截图渲染等功能。
通过模型上下文协议(MCP)提供Swift和iOS/macOS开发环境信息的工具服务器,用于连接AI助手与开发环境。
一个基于.NET 10的模型上下文协议(MCP)服务器,提供AI驱动的Windows Subsystem for Linux(WSL)配置和管理功能,包括智能代理、性能分析和资源预测。
一个专注于Unity游戏开发工作流程的MCP服务器,提供项目检查、文件读写、Git历史查询、项目记忆存储、Brave搜索和教学模式切换等功能。
基于BitNet 1.58b模型的高性能、内存高效的集体智能系统,通过MLX和Metal计算着色器针对Apple Silicon进行了优化。
一个基于Rust实现的MCP协议服务器,支持HTTP和STDIO传输,提供完整的MCP协议功能,包括资源管理、工具执行、提示生成等。
基于CloudWeGo eino框架的AI智能体,集成MCP工具,支持多种传输协议和实时时间查询。
Livebook Tools是一个CLI工具,用于增强.livemd文件的工作流程,支持编辑器同步、AI编码代理连接和脚本运行功能。
Nest是一个渐进式的Node.js框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
一个用于跟踪和可视化多主题学习进度,并提供智能分析以识别知识差距和优化学习路径的MCP服务器。
一个基于Spring Boot的应用程序,集成了Model Context Protocol (MCP)和GraphQL API,用于管理作者和书籍数据,并通过MCP为大型语言模型(LLMs)提供工具调用功能。
为Zabbix监控管理提供的即用型AI工作流集合,通过自动化操作提升监控效率。
CuriosityStackMcpAgent是一个协议驱动的MCP服务器,提供金融、Git、个人管理等多领域的工具和生命周期编排功能,支持SQLite持久化和审批流程。
APIBridge是一款将Swagger/OpenAPI规范自动转换为AI工具的技术产品,无需手动编写集成代码,适用于快速构建AI应用与REST API的交互。
一个为Things任务管理器提供的原生Swift MCP服务器,允许AI助手创建、更新和管理待办事项与项目。
一个包含多种AI自动化工具、机器人和配置的集合,用于快速部署到新机器上。
一个基于jadx的Java反编译工具,支持将编译后的Java代码还原为可读的源代码。
AdformMcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够直接获取和解析Confluence内容。
一个用于发现、提交和管理MCP兼容API服务器的平台,适用于AI代理和应用程序。
一个用于Google Cloud Run部署的MCP服务器,旨在实现与AI应用的无缝集成。