模型上下文协议服务器与客户端

该项目提供了一个使用Spring AI和Mistral实现模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,包括服务器、客户端和前端,用于动态调用工具。

  • by duocrafters
  • Java
  • 本地部署
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使用说明

README——使用Spring AI和Mistral的MCP服务器和客户端

🧠 概述

此存储库提供 最小工作示例 实施 模型上下文协议(MCP) 使用 春季AI.
它演示了如何集成MCP 服务器 通过SSE/WebVC和MCP公开工具 客户端 编排a 米斯特拉尔 LLM动态调用这些工具。

目标: 使用Spring Boot和Mistral快速理解、配置、测试和部署简单而完整的MCP设置。

⚙️ 先决条件

在运行项目之前,请确保您已经:

  • Java 25
  • Maven 3.8+

🚀 构建与运行

你需要开始 MCP服务器,然后 MCP客户端,最后 前端.

为每个模块运行以下命令(server, client, frontend):

cd project-name
mvn clean install -DskipTests
mvn spring-boot:run

默认端口和端点

组件 默认端口 说明
MCP服务器 8082 在上显示MCP工具和SSE流 /mcp/sse
MCP客户端 8080 编排LLM并为用户查询公开HTTP端点
前端 8081 提供一个简单的web UI来与MCP设置进行交互

🧩 架构概述

Frontend (8081)
   │
   ▼
MCP Client (8080) ──> Mistral LLM
   │
   ▼
MCP Server (8082)
  • MCP服务器:定义并公开特定于域的工具(通过Spring MVC+SSE)。
  • MCP客户端:连接到服务器,处理用户输入,并将推理和工具使用委托给Mistral。
  • 前端:提供发送查询和可视化响应的基本界面。

🧰 实用链接